• 大島 将 Sho Oshima@shobioinfo

    京都大学医学研究科(ビッグデータ医科学研究室)の修士課程にてバイオインフォマティクス分野の研究に取り組んでいます。 専門はGraph Neural Networkを用いたグラフ表現学習で、現在は生命科学や医学のドメイン知識と数理統計を掛け合わせた新たなAI理論の構築を行っております。 Qiitaは学んだこと、考えたことを備忘録程度に活用していこうと思います。

  • @kyamaz

    I love reading OSS codes & arXiv papers. My interests: #QuantumComputing #Haskell #LEAN #LLVM #RISCV #p5 #q5mjs #OpenQL #processgraph #量子コンパイラ #未踏tg '18-'20.