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Googleマップ Gemini AI要約に拾われる店舗プロフィールの構造化実装

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img-012.jpg
2026年2月、Googleマップに本格展開されたGemini駆動の「AI要約カード」は、店舗ページの最上段に3〜5行の自動生成文を表示します。この要約に自店の看板メニューが明示されるかどうかで、クリック率とコンバージョンが大きく変わります。本記事では2ヶ月の観察から得た「AI要約に拾われるための構造化データ実装」をまとめます。

AI要約生成の参照ソース

Geminiの要約はGBP本体の属性だけでなく、以下のソースをクロス参照して生成されます。

  • Google Business Profile (NAP・属性・メニュー)
  • 公式サイトのHTML (特にJSON-LD構造化データ)
  • 予約サイト (食べログ・ぐるなび・OpenTable)
  • SNS投稿 (Google投稿・Instagram等)
  • 直近90日の口コミ本文

重要なのは、これらのソース間で店舗名・メニュー名・価格の表記が一致しているかという「整合性」です。

推奨する構造化データ実装

schema.org/Restaurant + Menu + MenuItem の3階層を入れ子にして実装します。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "鮨 〇〇",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "京都府京都市東山区〇〇",
    "addressLocality": "京都市",
    "addressRegion": "京都府"
  },
  "servesCuisine": "Sushi",
  "hasMenu": {
    "@type": "Menu",
    "hasMenuItem": [
      {
        "@type": "MenuItem",
        "name": "おまかせコース",
        "offers": {
          "@type": "Offer",
          "price": "15000",
          "priceCurrency": "JPY"
        }
      }
    ]
  }
}

ポイントは MenuItem.name の表記を GBP のメニュー欄と完全一致させることです。

ハマりどころ

  1. 価格表記の揺れ: 「15,000円」と「15000円」で別物と判定される場合があります。JSON-LDでは数値、UIでは「15,000円」表記で統一。
  2. 画像のaltテキスト: 料理写真のalt属性にメニュー名を必ず入れる。画像OCR+altテキストのダブル参照でAIは料理を特定します。
  3. 営業時間の祝日特例: openingHoursSpecification で祝日を明示しないと、AI要約に「営業時間が不明瞭」と書かれる事例がありました。

まとめ

AI要約時代の店舗SEOは、人間向けコピーライティングよりも機械可読な構造化の整合性が効きます。NAP+メニュー+属性を全チャネルで揃え、JSON-LDで二重化するのが基本動作です。

参考リンク

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