スペック駆動開発
モダンデータスタックが壊したもの・残したもの
📚 関連書籍
『ゼロから触ってわかった！スペック駆動開発入門 ― SaaS is dead？AI時代のソフトウェア設計論』
本書は、近年現場や技術コミュニティで注目を集め始めたスペック駆動開発（Spec Driven Development：SDD） を軸に、
AI時代のソフトウェア設計がどこへ向かおうとしているのかを解き明かします。
なぜ今「コード」でも「GUI設定」でも足りなくなってきたのか。
なぜ業務の意図や判断を、実装の外に出す必要があるのか。
前半では思想や背景を丁寧に整理し、後半ではスペック・実装・実行の三層モデルをサンプルコードとともに具体化します。
ツール分業が生んだ設計不在という問題
モダンデータスタックは、役割ごとに最適化されたツール群によって支えられています🙂
取り込み、変換、可視化、運用。
それぞれに優秀なツールが存在し、専門性の高い分業が成立しました。
この分業はスピードと品質を引き上げましたが、同時に「設計が見えない」という新しい問題を生み出しています。
分業は進んだが、全体像は消えた 🧩
ツール分業の最大のメリットは、
各工程が独立して進められることです。
- 取り込みは取り込み担当
- 変換は変換担当
- 可視化は分析担当
それぞれが自分の領域で最適解を追求できるため、
局所的な完成度は非常に高くなります🙂
しかしその一方で、
「このデータは最終的に何を表したいのか」
「どの判断を支えるための基盤なのか」
という問いが、どこにも属さなくなります😅
分業が進むほど、
全体設計は“誰かがやるもの”ではなく、
“誰もやらないもの”になりやすいのです。
ツール間の隙間に落ちる意思決定 🕳️
モダンデータスタックでは、
ツール間の境界が非常に明確です。
それぞれの責務は定義されていますが、
境界そのものの意味は定義されません。
- どこまでが生データなのか
- どこからが業務ロジックなのか
- どの時点で正とするのか
これらは、
どのツールの設定画面にも書かれていません😓
結果として、
重要な意思決定が「ツール間の隙間」に落ちていきます。
各工程は正しく動いている。
しかし、
それらが“なぜその形でつながっているのか”は、
誰も説明できない。
これが設計不在の典型的な症状です。
分業が加速するほど増える“暗黙知” ⚠️
ツール分業が進むと、
調整は会話や Slack、口頭説明に頼る場面が増えます。
- この列は使わないでほしい
- このテーブルが一応正
- この数字は参考値
こうした注意事項は、
仕様として残らず、人に紐づきます😵
人が入れ替わると、
前提条件ごと消えてしまう。
その結果、
- 同じ変換が重複する
- 意味の違う指標が乱立する
- 修正が怖くて触れない領域が増える
分業は、
設計があってこそ機能する。
設計不在の分業は、
暗黙知を量産するだけです。
スペックが分業を“協調”に変える ✨
スペック駆動開発は、
分業そのものを否定しません。
むしろ、分業を前提として成立します。
ただし、
ツールの前に、共通のスペックを置きます。
- このデータは何のためにあるのか
- どの時点を正とするのか
- どんな判断に使われるのか
これを仕様として明文化することで、
各担当は「同じ地図」を見て作業できます🙂
分業は分断ではなく、
協調に変わります。
スペックは、
全体設計を一人に押し付けるためのものではありません。
全員で共有するための“設計の芯”です。
まとめ
モダンデータスタックは、
ツール分業によってスピードと専門性を手に入れました。
しかしその代償として、
- 全体設計が見えなくなる
- 意思決定が隙間に落ちる
- 暗黙知が増殖する
という問題も生まれています。
スペック駆動開発は、
分業を壊すのではなく、
分業をつなぎ直すための考え方です🚀
次章では、スペックをどう書き、
どう運用すれば分業が機能するのかを、
具体的に掘り下げていきます。
📚 関連書籍
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MCP
『ゼロから触ってわかった！MCPビギナーズガイド』 ― AIエージェント時代の次世代プロトコル入門 アーキテクチャ・ガバナンス・実装―
MCPというプロトコルは、単なる技術トレンドではなく
「AIとシステムの関係性」そのものを変える可能性を秘めています。
SaaS、AIエージェント、ガバナンス、アーキテクチャ。
その交差点を一度、立ち止まって整理した一冊です。
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ゼロから触ってわかった！Snowflake非公式ガイド ― 基礎から理解するアーキテクチャとCortexによる次世代AI基盤
「結局、DatabricksとSnowflakeは何が違うの？」
一見シンプルですが、機能表を比べるだけでは見えてこない深い問いです。 本書ではこの疑問を軸に、Snowflakeの思想・アーキテクチャ・設計思想を紐解いていきます。「違い」を知ることは、すなわち「現代のデータ基盤の本質」を知ることだからです。
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SnowflakeとDatabricks――二つのクラウドデータ基盤は、これまで「どちらを選ぶか」で語られることが多くありました。
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本書は、両プラットフォームをゼロから触り、構築・運用してきた実体験をもとに、比較・共存・連携のリアルを丁寧に解説する“非公式ガイド”です。
『ゼロから触ってわかった！スペック駆動開発入門 ― SaaS is dead？AI時代のソフトウェア設計論』
本書は、近年現場や技術コミュニティで注目を集め始めた**スペック駆動開発（Spec Driven Development：SDD）**を軸に、
AI時代のソフトウェア設計がどこへ向かおうとしているのかを解き明かします。
なぜ今「コード」でも「GUI設定」でも足りなくなってきたのか。
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クラウド時代の分析基盤を “体験的” に学べるベストセラー入門書。
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『ゼロから触ってわかった！Azure × Databricksでつくる次世代データ基盤 非公式ガイド ―』
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- PoC要件整理
- データ基盤の要件定義
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