始めに

この記事は筆者がデータサイエンス100本ノックSQL編を実施するにあたって、学んだことをメモ書きしたものです。あくまで筆者の学習履歴を残すものになります。
ここから分散など統計の知識が必要となる、統計学の知識も少しずつ必要になってくる。学生時代に学んだはずの数学の知識を忘れている筆者には徐々に辛くなってくる。統計学も勉強必要と痛感。

本編

構文
- PERCENTILE_CONT(percent) WITHIN GROUP(ORDER BY expression [ASC|DESC]) OVER( [PARTITION BY partition_list])
このサイトがわかりやすい
- https://cs.wingarc.com/manual/drsum/5.5/ja/UUID-aba632ca-4a60-7689-1cef-7a5e8ae4a0f0.html
ざっくり解説。上位50%に相当する行の値をGROP BYでグループ化したデータの中からいい感じに取り出している。
PERCENTILE_CONT(値)：指定したパーセントタイルの値を引数にとり、該当のデータを返す。
OVER句ではなく、WITHIN GROPU(ORDER BY カラム)でソート順を指定する必要がある。
中央値自体への馴染みが自分はなさすぎる。統計に知識が乏しい。

WITH サブクエリ名 AS(SELECTなど)で新たにサブクエリをまとめられる。
SUMなど関数を使用して作られた列を操作したい時にWITHを使う。
- 今回の場合で言えばSUM(amount)で売上金額を合計したい状況で、その他の抽出条件としてZ始まりではなく、customer_id毎という条件をWITHで付している。
サブクエリはもっと勉強したほうがいいい。
- サブクエリをの結果（今回で言えば、Z始まりじゃなくてcustomer_id別になったデータの作成をサブクエリ（WITH）で作っている。

WHERE sum_amount >= (SELECT AVG(sum_amount) FROM customer_amount)

急に問題が難しくなる。
WITHを使うのとLEFT JOINを使うのがポイント
WITHは変数のイメージ
- SQL WITH句のサンプル | ITSakura https://itsakura.com/sql-with
WITHの中身の解説
- receiptテーブルのamountカラムをSumで合計し、sum_amountという列名をつける
- かつデータはcustomer_id毎に持ってほしい
COALESCE
- SQL関数coalesceの使い方と読み方 | ⬢ Appirits spirits https://spirits.appirits.com/doruby/8666/
- 空欄に引数を変える関数
- 今回でいうと、引数のゼロを指定しているので、合計が無いならゼロを返す設定となっているのがわかる。
- これがなければ、合計がゼロのデータはNULLになってしまう
- 読み方はコウアレス
あとはWHEREで性別が1に絞って、顧客コードZ始まりのものに絞っている。
WHEREでゼロでないに絞るは難しいのかな？

CROSS結合とは？
- クロス結合とは｜「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典 https://wa3.i-3-i.info/word15316.html