TailscaleというVPNサービスを使って、秘密鍵・公開鍵なしで、VSCode Remote SSHする方法を備忘録がてら書きます。

はじめに

プログラマなら誰しも、出先から自宅にある強強PCにアクセスしたくなった経験があると思います。
そこで、RealVNCやらChromeリモートデスクトップやらを使ってみて、外部から画面をいじれるけど、動きがカクカクしてイライラした経験はないでしょうか？

本記事では、新しいサービスであるTailscaleというVPNサービスとVSCode Remote SSHすることでそのような問題に対処します。
（リモートデスクトップやVNCのように画面を乗っ取るのではなく、sshで計算環境のみにアクセスする方法について書きます。また、私はネットワークに疎いので、用語の使い方等がおかしいかもしれません。）

Tailscaleが100台まで無料で使えますので、個人利用の方は無料で使用可能だと思います。

言葉の定義

ホストPC：sshで繋がれる（操作される）PC、強いPCを想定（受け）
クライアントPC：VSCode Remote SSHを用いて接続を行うPC、ノートPCを想定（攻め）

既存研究

↑こちらは秘密鍵・公開鍵を使用した方法です。
提案手法の方が楽だと思います。

大まかな手順

クライアントPCのブラウザでTailscaleにアクセス
1. アカウントを作成（email, Google, Microsoft, Github等の選択肢がある）
2. Tailscaleをダウンロード
ホストPCでも1.と同様のことをする
クライアントPCからホストPCに接続
1. クライアントPCのブラウザで開かれたTailscaleの確認
2. .ssh/config の記述
3. VSCodeの設定と接続

1. クライアントPCのブラウザでTailscaleにアクセス

1.1. アカウントを作成

Get Startedからアカウントを作成します。

メールアドレス、Google, Microsoft, Githubなどの選択肢があります。
多分どれでも良いです。

1.2. Tailscaleをダウンロード

OSに合わせて、ダウンロードしてください。

↓のようになればOKです。

ホストPCに100.x.y.zのIPアドレスが発行されています。

2. ホストPCでも1.と同様のことをする

ここでは、Ubuntuにインストールします。

1.1と同じアカウントでログインすると、ホストPCのブラウザで開かれたTailscaleはこのようになっているはずです。

コマンドをterminalで実行してください。
実行結果に
sudo tailscale up
を実行しろとあるなら、実行してください。

その結果、ホストPCのブラウザで開かれたTailscaleはこのようになっているはずです。

3. クライアントPCからホストPCに接続

3.1 クライアントPCのブラウザで開かれたTailscaleの確認

クライアントPCからTailscaleを開くと次のような画面になっているはずです。

3.2 .ssh/config の記述

.ssh/config （無ければ作成）に次の内容を記述する。
ここで、.ssh/config はosごとに適切な場所に作成してください。

Mac, Linux: ~/.ssh/config
Win: Users/{ユーザー名}/.ssh/config
etc

Host {ホストPCの名前を好きに書く。例)HostPC}
  HostName {ホストPCのIPアドレス(100.x.y.z)；上の画像からコピペすれば良い}
  User {ホストPCで使用するユーザー名（パソコン起動した時に選択するユーザー）}

{}内は適切に記述する。記述例↓

Host StrongHostPC
  HostName 100.12.345.67
  User OneOfUser

3.3 VSCodeの設定と接続

3.3.1 VSCodeにRemote - SSHの拡張機能をインストール

VSCodeの拡張機能でRemote - SSHを検索してインストールする。

3.3.2 接続

左の窓にリモートエクスプローラーが生えているはず。
そこを開いて、ホストPCの名前をクリックする。
ホストPCでのユーザーのパスワードを入力する。

ホストPCがMacである場合に、sshできない可能性があります。
このときは、リモートコンピュータにMacへのアクセスを許可するのMacでリモートログインを設定するを参考に、外部からMacにアクセスできるように設定してください。

これで、VSCodeだけは、ホストPC（強いPC）になったかのように使用できます。

注意点

深層学習の訓練等の時間がかかる計算を行うときは、nohupコマンドを使用してください。
なぜならば、sshの接続が切れる（電波が無くなる）と計算が終了してしまうからです。
nohupコマンドを使用すれば、そのようなことが起こらないので、安心して使用することができます。