State of AI Report 2025(Air Street Press)
今年のアドカレはState of AI Report 2025に絞ります！
Authors(著者)
この「State of AI Report 2025」の主な執筆者は以下の4名です。
- Nathan Benaich: Air Street CapitalのGeneral Partnerであり、研究と応用AIサミット (RAAIS) などのAIコミュニティを運営しています。ケンブリッジ大学で博士号を取得。
- Zeke Gillman: スタンフォード大学のTech Policy Fellowで、『Regulating under Uncertainty』の共著者です。スタンフォード大学で政治学と哲学の学士号を取得。
- Ryan Tovcimak: AI Stack Trackerの創設者で、フロンティアモデルのレッドチーミングやAIの国際競争のベンチマーク、コンピューティングトレンドの追跡に携わっています。
- Nell Norman: インペリアル・カレッジ・ロンドンのコンピューティング分野の大学院生で、以前はAIエージェントプラットフォームV7 Labsで勤務していました。
彼らはそれぞれ、AIの投資、政策、技術トレンド、安全性といった多様な専門知識を持ち寄ってこのレポートを執筆しています。
Air Street Pressとは
「Air Street Press」は、この「State of AI Report」を発行しているAir Street Capitalというベンチャーキャピタル企業が運営する、分析的な文章、ニュース、意見を公開するプラットフォームです。
Webサイトは press.airstreet.com です。
Executive Summary(要約)
この報告書は、過去12ヶ月間のAI分野における最も重要なトレンドと発展を、以下の6つの主要な側面からまとめたものです。
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研究 (Research)
- 推論モデルの進化: OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeekといった主要な研究機関が、AIが「まず考えてから答える」(think-then-answer)ような推論能力を向上させることに注力し、これが実際の製品にも組み込まれました。
- オープンモデルとクローズドモデル: オープンソースのAIモデルは急速に進化し、特に中国ではそのエコシステムが拡大しましたが、最先端のモデルは依然としてクローズドな（非公開の）ものであり、能力あたりのコスト効率の面で優位性を保っています。
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ベンチマークの課題と実用化: 既存の評価基準（ベンチマーク）にはデータ汚染や結果のばらつきといった問題が見られましたが、その一方でAIエージェント、ワールドモデル、そして特定の分野（コード生成、科学、医療）向けのツールは、実際に役立つレベルに達しました。
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産業 (Industry)
- AI企業の収益化: AIに特化した企業は、ついに大規模な収益を上げ始め、その額は数百億ドルに達しました。主要な研究機関も、能力対コスト曲線で優位に立ち、リードを広げています。
- NVIDIAの支配と新たな動き: NVIDIAは時価総額4兆ドルを突破し、AI研究論文の90%以上で使用されるチップ市場を支配し続けました。しかし、一方でカスタムチップや新たなクラウドサービスも台頭してきました。巨大な資金調達は、大規模なインフラ構築を後押ししています。
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電力のボトルネック化: 大規模なAIクラスターの構築が進むにつれて、数ギガワット級の電力需要が新たなボトルネックとなり、電力供給の制約が今後の開発ロードマップや収益性に影響を与え始めています。
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政治 (Politics)
- AI競争の激化: 米国は「アメリカ・ファーストAI」を掲げ、輸出規制などを通じて主導権を握ろうとしています。一方、中国は自給自足の達成と国内での半導体開発を加速させています。
- 規制の遅れ: 「AI Act」のような国際的な規制や外交努力は、急増する投資のペースに追いつかず、実施に課題を抱えています。
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AIの世界的普及: 中東の石油マネーや各国のプログラムが、巨大なデータセンターやモデルへのアクセスを支援し、「AIのグローバル化」が具体化しています。AIによる失業データも徐々に明らかになり始めています。
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安全性 (Safety)
- AIラボの対策と課題: AI研究機関は、バイオハザードや計画的な悪意のリスクに対して前例のない保護措置を講じましたが、一部では自主的な期限が守られなかったり、テストプロトコルがひっそりと放棄されたりしました。
- 外部組織の資金不足: 外部の安全性研究機関は、主要なAIラボが1日で使う金額よりも少ない年間予算で運営されており、資金面で非常に厳しい状況にあります。
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サイバー能力の急増: AIのサイバー攻撃能力は5ヶ月ごとに倍増しており、防御策を上回るペースで進化しています。これにより、犯罪者はAIエージェントを使って身代金攻撃（ランサムウェア）を仕掛け、大手企業に侵入する事態も発生しました。
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調査 (Survey)
- 1,200人のAI実務家を対象とした、過去最大規模のオープンアクセス調査結果がまとめられています。（サマリーには具体的な内容は記載されていませんが、報告書全体の序文で言及されています。）
- 1,200人のAI実務家を対象とした、過去最大規模のオープンアクセス調査結果がまとめられています。（サマリーには具体的な内容は記載されていませんが、報告書全体の序文で言及されています。）
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予測 (Predictions)
- 過去の2024年の予測の検証と、今後12ヶ月間のAI分野の動向に関する予測が含まれています。（サマリーには具体的な内容は記載されていませんが、報告書全体の序文で言及されています。）
この要約からは、AIが技術革新の主要な原動力となっている一方で、その急速な発展が経済、政治、社会、倫理のあらゆる側面に深い影響を与え、新たな課題とリスクをもたらしていることが読み取れます。特に、推論能力の向上、産業における巨大な資金の動き、NVIDIAのようなキープレイヤーの支配、そして安全性と規制に関する国際的な取り組みの難しさが強調されています