はじめに
ニューヨーク証券取引所（NYSE）とNASDAQの株価のデータを取得しようと思ったら、銘柄のTicker Symbolを知る必要があったため、その方法を記します。上場している銘柄すべてがリストアップされているかを確認していませんので、参考まで。
環境
Windows 10 home
Anaconda(Python 3.7.6)
Pandas 0.24.2
Ticker Symbolを取得する
NASDAQのftpからリストを取得して、成型します。
import pandas as pd
others_list = 'ftp://ftp.nasdaqtrader.com/symboldirectory/otherlisted.txt'
nasdaq_list = 'ftp://ftp.nasdaqtrader.com/symboldirectory/nasdaqlisted.txt'
def symbols_nyse():
other = pd.read_csv(others_list, sep='|')
#NYSEのものを取得する
company_nyse = other[other['Exchange']=='N'][['ACT Symbol', 'Security Name']]
#ETFはMYSE MKT、NYSE ARCA、MATSがある。
etf_other = other[other['ETF'] == 'Y'][['ACT Symbol', 'Security Name', 'Exchange']]
#indexはリセットする
company_nyse = company_nyse.reset_index(drop=True)
etf_other = etf_other.reset_index(drop=True)
#ACT Symbol -> Symbol
company_nyse = company_nyse.rename(columns={'ACT Symbol':'Symbol'})
etf_other = eft_other.rename(columns={'ACT Symbol':'Symbol'})
return company_nyse, etf_other
def symbols_nasdaq():
nasdaq = pd.read_csv(nasdaq_list, sep='|')
#StatusがNormalのものだけを取得する
nasdaq_normal = nasdaq[nasdaq['Financial Status']=='N']
#Test issueでないものを選択する
nasdaq_normal = nasdaq_normal[nasdaq_normal['Test Issue']=='N']
#ETFかどうかで判別
company_nasdaq = nasdaq_normal[nasdaq_normal['ETF']=='N'][['Symbol', 'Security Name']]
etf_nasdaq = nasdaq_normal[nasdaq_normal['ETF']=='Y'][['Symbol', 'Security Name']]
#indexはリセットする
company_nasdaq = company_nasdaq.reset_index(drop=True)
etf_nasdaq = etf_nasdaq.reset_index(drop=True)
return company_nasdaq, etf_nasdaq
def symbols_all():
company_nyse, etf_other = symbols_nyse()
company_nasdaq, etf_nasdaq = symbols_nasdaq()
#NYSEとNASDAQは区別する
company_nyse['Market'] = 'NYSE'
company_nasdaq['Market'] = 'NASDAQ'
#NASDAQのETFも区別しておく
etf_nasdaq['Exchange'] = 'NASDAQ'#etf_otherのcolum名に合わせる
return (pd.concat([company_nyse, company_nasdaq], ignore_index=True, sort=False),
pd.concat([etf_other, etf_nasdaq], ignore_index=True, sort=False))
Ticker Symbolを表示
'Symbol'列を見れば、上場している企業のTicker Symbolがわかります。
company, etf = symbols_all()
company
# 参考