ChatGPT APIを使ったタスク自動化：Pythonで始める仕事効率化

こんにちは！今回は、ChatGPT APIを使って、日常業務の効率化を図るPythonスクリプトの実装方法を解説します。
最近ではAIを活用したツールが増えていますが、自分だけのカスタマイズAIアシスタントを作ることで、より具体的なタスクに対応できます。

目次

ChatGPT APIのセットアップ
Python環境の構築
実際のコード例
応用例：メール作成、自動レポート生成
まとめ

1. ChatGPT APIのセットアップ

まずはChatGPTのAPIを利用するために、OpenAIの公式サイトからAPIキーを取得してください。
以下のステップでセットアップします。

手順

OpenAIにアカウントを作成
APIキーを発行
使用するライブラリ（例: openai）をインストール
```
pip install openai
```

2. Python環境の構築

次にPython環境を整備します。以下のバージョンを推奨します：

Python 3.8以上
必要なライブラリ：
- openai
- dotenv（APIキーを安全に管理するため）

仮想環境を構築し、ライブラリをインストールしましょう：

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # Windowsの場合: myenv\Scripts\activate
pip install openai python-dotenv

3. 実際のコード例

以下は、ChatGPT APIを使ってタスクを自動化するシンプルなPythonスクリプトです。

import openai
import os
from dotenv import load_dotenv

# 環境変数からAPIキーを読み込む
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# プロンプトを送信して応答を受け取る関数
def ask_chatgpt(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたは優秀なアシスタントです。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return response['choices'][0]['message']['content']

# タスクの自動化例
if __name__ == "__main__":
    task = "次のミーティングのアジェンダを作成してください"
    result = ask_chatgpt(task)
    print("AIの提案:", result)

4. 応用例

ChatGPT APIを活用して、以下のようなタスクを自動化できます。

(1) メール作成

指定された情報をもとにメールの本文を生成します。

email_prompt = """
件名: プロジェクトの進捗について
本文: 今週の進捗状況を共有するメールを作成してください。ポイントは以下です:
- 納期は予定通り
- チームの取り組み状況
- 次のステップの提案
"""
result = ask_chatgpt(email_prompt)
print(result)

(2) 自動レポート生成

プロジェクトのデータをもとに簡単なレポートを生成します。

(3) 会話ログの要約

長いチャットログを要約してポイントを抽出します。

5. まとめ

ChatGPT APIを使うことで、日常業務の効率化や創造的な作業の支援が可能になります。本記事ではPythonを用いた基本的なスクリプトを紹介しましたが、応用次第でさまざまなシナリオに対応できます。

ぜひ、皆さんのプロジェクトにも取り入れてみてください！