#はじめに

データベースの基礎部分のまとめです。
(※　現在学習中の部分の情報を中心にまとめています。)

#1.　データベース（DB）とは？
###1.1 概要

決まった形式で整理されたデータの集まり。

∟　複数のユーザーが情報を共有して使用できる。
∟　[取得・登録・修正・削除]などでき、効率よくデータを抽出できる。

「図書館」　のようなイメージで例えられる。

注※「データベース」という言葉はやや抽象的に使われ、会話の中では
DBMS(※後述)なども「データベース」と呼ばれたりもする。

例：Aさん「データベース何使ってるの〜？」
　　Bさん「Oracle使ってますよ〜。」

など。

###1.2　データベースの種類
データベースはざっくりと以下の種類がある。

1.リレーショナル型(関係型)　　←略してRDB、現在の主流。
2.階層型
3.ネットワーク型
4.NoSQL

#2.　リレーショナル型データベース(RDB)について
データを 表(テーブル)形式 で管理するデータベース。
列と行を持つ、「Excel」のようなイメージ。

###2.1　テーブルとは

カラム（列）とレコード（行）で構成される表（テーブル）です。

###2.2　データ型

データ型とは、列に格納するデータを制限する方法。
整数、文字列など列に入るデータの種類を限定できる。

■可変長、固定長ってなに？

可変長・・・可変長とは文字数の上限を明示的に定義した文字列。

例えば文字数が「可変長で10文字」と定義されている場合、
10文字以内であればよいということになります。

固定長・・・固定長は文字数が明示的に定義されている文字列。

例えば文字数が「固定長で10文字」と定義されていている場合、
必ず10文字である必要があります。

#3.　データベース管理システム「DBMS」とは
　
DBMS　・・・　【Database Management System】の略称。

「DBの機能を提供するソフトウェア」のこと。
「RDB」の管理システムなら「RDBMS」という。

###3.1　RDBMS と NoSQL

「NoSQL」とは"リレーショナル型データベース以外のDBMSのこと"を指します。

■代表的なNoSQL
・ MongoDB (MongoDB Inc.)
・ BigTable　(Google)
・ Cassandra (Apache Software Foundation)

　　
NoSQLデータベースのメリット

・　データの格納および取得が高度に最適化されている
・　大規模データに対応できる
・　多種多様なデータに対して柔軟に対応できる

NoSQLデータベースのデメリット

・　データの整合性が確保されない
・　登録済みデータの加工は基本的に不可能、可能でも最小限
・　データの並べ替えには注意が必要

###3.2　DBMSとデータベースの違い
前述のように、
OracleやMySQLも便宜上「データベース」と呼ばれるような場合も多いが、
厳密には、「DBMS(RDBMS)であってデータベースではない」というのが正しい区分。
　　　　
データベースが 図書館 なら、
DBMSは、 そこで働く職員さん のイメージ。

#4.　SQLとは？

「SQL」はRDBを操作するための言語。
RDBを扱うとき、SQLを知らなければ何も操作ができないのです！(^^;;

※SQLのもう少し詳しい説明については別でまとめました。
→SQLまとめ(分類まで)

#5.　まとめ
　　
以上、データベースについて、ざっくりとまとめてみました。
　　　
間違ってる点などあれば修正いたしますので、ご指摘いただけると幸いです！(^_^;)
　　　