DeepLab で Sematic Segmentation する（デモを動かす）

DeepLab: Deep Labelling for Semantic Image Segmentation で Sematic Segmentation する、と偉そうなことが書いてありますが、デモを動かすところまでです、すいません。

もののけ姫の１シーンを読み込ませてみると、鳥と人と馬というなかなかありそうな判定で面白かったです。

Installation

• 基本は書いてある通りに実施する。
  • ただし以下に注意に注意。
• installation の python deeplab/model_test.py まで動けば大丈夫

注意

1. pip install tensorflow すると、現状だと tensorflow ver.2 が入りますが、前提が ver.1 なので、バージョン指定でインストールしましょう。ver.2 でやるとエラーが出ます。
2. pip install tensorflow-gpu は gpu版が要らなければ入れなくて大丈夫です。逆に入れるとエラーが出て動かなくなります。よくわからなかったら、とりあえずスルーした方が無難かもしれません。
3. sudo apt-get install python-pil python-numpy は、mac であれば Pillow と numpy が入っていれば大丈夫そう（と信じて実行したら大丈夫だったけで、嘘かもしれません）。確認方法は、 pip list て表示されれば大丈夫です。されなければ pip install してあげてください。

DeepLab Demo.ipynb を動かす

1. git clone url
2. cd models
3. jupyter notebook deeplab/deeplab_demo.ipynb
   ↑を実行すると、ブラウザで勝手に http://localhost:8888/notebooks/deeplab_demo.ipynb にアクセスされるはず。
4. run all しろと書いてあるが、run all すると import 不足のエラーが出るので足して（下参照）から実施する。
   run all は、メニューの Cell から選べます。
5. 完了すると入力した画像に合わせて以下のような結果が表示される。

import の追加

Select a pretrained model

import tensorflow as tf

Run on sample images

from six.moves import urllib
from PIL import Image
from io import BytesIO