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Pythonデータ解析お百度参り44:個数制限なしナップサック問題

Last updated at Posted at 2020-06-24

個数制限なしナップサック問題

ナップザック問題については、課題42で説明しました。今回は個数制限なしのナップサック問題です。

「同じアイテムをいくつでも選べる」というだけで、0-1ナップサック問題と大きく異なる戦術が必要になります。「同じアイテムをいくつでも」をループとして表現してしまうと、計算量が大きくなりすぎるため避けたいところです。以下の漸化式を参考に工夫してみましょう。

Q(i, w) =  \left\{
\begin{array}{ll}
0 & if \quad i = 0 \quad or \quad w = 0 \\
 Q(i-1, w) & if \quad w \lt w_i \\
max \Bigl( Q (i-1, w), Q(i, w - w_i) + v_i \Bigr) & otherwise
\end{array}
\right.

課題44:個数制限なしナップサック問題

重さが $W_i$、価値が $V_i$ である $n$ 個のアイテムがあります。これらの中から、重さの和が $W_{capacity}$ を超えない範囲内でアイテムを選んだときの、価値の和の最大値を求めてください。

ただし、同じアイテムをいくつでも選べるものとし、

  • 1 ≤ $n$ ≤ 100
  • 1 ≤ $W_i$ ≤ 100
  • 1 ≤ $V_i$ ≤ 100
  • 1 ≤ $W_{capacity}$ ≤ 104

とします。

  • 例1
n = 3
W_capacity = 7
W = [3, 4, 2]
V = [4, 5, 3]
10
  • 例2
n =  10
W_capacity =  867
W =  [28, 92, 30, 1, 40, 33, 96, 30, 38, 86]
V =  [6, 77, 53, 91, 47, 33, 28, 28, 78, 36]
78897
  • 例3
n =  20
W_capacity = 1272
W =  [10, 87, 38, 74, 19, 93, 34, 24, 63, 12, 31, 99, 45, 4, 22, 81, 50, 75, 36, 20]
V =  [1, 96, 33, 97, 58, 31, 68, 60, 23, 60, 27, 7, 24, 70, 60, 73, 11, 88, 87, 71]
22260

課題提出方法

  • 基本的にGoogle Colaboratoryを用いてプログラミングしてください。どうしても Google Colaboratory を用いることができない場合のみ、Jupyter Notebook または Jupyter Lab を用いてください。

  • 課題1つごとに、ノートブックを新規作成してください。1つのノートブックで複数の課題を解かないでください。

  • ノートブックを新規作成すると「Untitled.ipynb」のような名前になりますが、それを「学籍番号・氏名・課題番号」のような名前に変更してください。

  • 質問・感想・要望などございましたらぜひ書き込んでください。

  • もし課題を解くにあたって参考になったウェブサイトがあれば、それについても触れてください。

  • 課題を計算し終わった ipynb ファイルを提出するときは、指定したメールアドレスに Google Drive で共有する形で授業担当者に提出してください。


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