もう色選びに悩まない！k-meansを使った無限色カラーパレットの自動生成

グラフを描くとき、データの種類を色で区別したいけど、matplotlibに付属するcolormapを使うと色選びに苦労することがよくある。また、ネットで見つかる配色のページでも十色程度の組み合わせしか提案されておらず、色不足に感じることもあるのではないだろうか？そこで、この記事ではk-meansクラスタリングを使い、様々な色の組み合わせを提案するプログラムを紹介する。３２色やそれ以上の多彩な組み合わせを実現できるため、グラフ描画の際には是非活用してほしい。

以上の文章は ChatGPT に書いてもらいましたw

タイトルも序文も、ChatGPT にお願いして書いてもらいました。ChatGPT、ありがとう！

サンプルデータの生成

まずはサンプルデータを作ってみます。わけあって２１種類の２次元データがそれぞれ２０個ずつ存在するものとします。

import numpy as np

data = []
for i in range(21):
    data.append(np.random.rand(20, 2) + i * 0.1)

data = np.array(data)
data.shape

(21, 20, 2)

これを普通に散布図としてプロットするとこういうふうになるんですよね。

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(21):
    plt.scatter(data[i, :, 0], data[i, :, 1], label=i, alpha=0.8)

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc="upper left", borderaxespad=0, fontsize=9)
plt.show()

どうですか？見やすいですか？見やすいと思う方は、ここから先は読まなくても大丈夫です。自分は色覚に自信がないので、見にくいです。matplotlibでは colormap というものが提供されていて、あらかじめ決められた配色の中から選べたりするんですけど、区別のしにくい色が混じっていたり、「あれ？この色と、この色、同じじゃね？」ってなったり、「この色、ほとんど白だから見にくいんですけど〜〜！！」ってなったりするわけです。主観ですけど。

マーカーを使ってみよう

マーカーを使ってみるのは、いいアイデアですね。色だけでなく形でも区別できるように描画してくれる人、好きです。 matplotlib で描画できるマーカーをありったけ列挙してみますね。

markers = [
    ".",
    ",",
    "o",
    "v",
    "^",
    "<",
    ">",
    "1",
    "2",
    "3",
    "4",
    "8",
    "s",
    "p",
    "*",
    "h",
    "H",
    "+",
    "x",
    "D",
    "d",
]

ランダムシャッフルします。実行するたびに順序が変わります。

import random

random.shuffle(markers)

ほうら、見やすくなっただろう。

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(21):
    plt.scatter(data[i, :, 0], data[i, :, 1], label=i, alpha=0.8, marker=markers[i])

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc="upper left", borderaxespad=0, fontsize=9)
plt.show()

これでも十分かもしれませんが、これ以降は、マーカーを使わない想定で、色だけで区別することを考えてみましょう。

全ての色を用意する

コンピューター上で色を表現する方法の一つに「16進数カラーコード」があります。これは、６桁の16進数で色を表現するものです。それを全て作ってみましょう。

all_colors = [str(format(i, "x")).zfill(6) for i in range(16 ** 6)]

全部で何色あるでしょうか？

len(all_colors)

16777216

せ...千六百万色以上...すごい数ですね。

最初の色と最後の色を確認します。それぞれ、黒と白です。

all_colors[0], all_colors[-1]

('000000', 'ffffff')

途中のいくつかのカラーコードを確認してみましょう。たしかに６桁の16進数が記載されていることがわかります。

all_colors[5300000 : 5300000 + 20]

['50df20',
 '50df21',
 '50df22',
 '50df23',
 '50df24',
 '50df25',
 '50df26',
 '50df27',
 '50df28',
 '50df29',
 '50df2a',
 '50df2b',
 '50df2c',
 '50df2d',
 '50df2e',
 '50df2f',
 '50df30',
 '50df31',
 '50df32',
 '50df33']

上記のカラーコードを、３次元のベクトルに変換する関数を作りましょう。これは RGB カラーと言って、左から順に Red, Green, Blue の三原色の強さを表すベクトルです。

def hex3d(hexstring):
    return [
        int(x, 16) / (16 ** 2 - 1)
        for x in [hexstring[0:2], hexstring[2:4], hexstring[4:6]]
    ]


hex3d(all_colors[5300000])

[0.3137254901960784, 0.8745098039215686, 0.12549019607843137]

それでは、先ほど用意した「全ての色」を RGB ベクトルに変換しましょう。

import numpy as np

X = np.array([hex3d(x) for x in all_colors])

X

array([[0.        , 0.        , 0.        ],
       [0.        , 0.        , 0.00392157],
       [0.        , 0.        , 0.00784314],
       ...,
       [1.        , 1.        , 0.99215686],
       [1.        , 1.        , 0.99607843],
       [1.        , 1.        , 1.        ]])

これで「全ての色」の準備はできました。

k-means クラスタリングで「代表色」を決める

k-means については 過去記事 等をご参照ください。今回は、それを用いて、k個の「代表色」を決めます。その「代表色」とは、互いに区別しやすい（と考えられる）、互いに十分離れた位置にある RGB ベクトルからなる色とします。たとえば 21 色に色分けしたい場合は次のようにします。

from sklearn.cluster import KMeans

kmeans = KMeans(n_clusters=21, random_state=53, n_init="auto").fit(X)

得られた 21 個の RGB ベクトルに対して、それぞれ最も近い16進数カラーコードを見つけます。

from scipy.spatial import distance

distance_matrix = distance.cdist(kmeans.cluster_centers_, X)
best_colors = sorted(
    ["#{}".format(all_colors[i]) for i in np.argmin(distance_matrix, axis=1)]
)
best_colors

['#277f3d',
 '#292e7f',
 '#29cf7e',
 '#2ad2d8',
 '#2d2ed9',
 '#3180bf',
 '#3dd725',
 '#3e2826',
 '#7e4071',
 '#808228',
 '#80c570',
 '#81d8ce',
 '#8726ce',
 '#927fc8',
 '#c22728',
 '#c4d829',
 '#d63683',
 '#d7c286',
 '#d87e39',
 '#d9c4d8',
 '#db42d7']

得られた16進数カラーコードを使ってプロットしてみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(21):
    plt.scatter(data[i, :, 0], data[i, :, 1], label=i, alpha=0.8, c=best_colors[i])

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc="upper left", borderaxespad=0, fontsize=9)
plt.show()

どうでしょうか？さっきより見やすくなった（データの区別がしやすくなった）と感じませんか？

マーカーを使うと、こんな感じになります。マーカーの種類として２１種類しか用意してないので、それ以上の種類のデータがある場合は、同じマーカーを別の色と組み合わせて用いるといいですね。

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(21):
    plt.scatter(
        data[i, :, 0],
        data[i, :, 1],
        label=i,
        alpha=0.7,
        marker=markers[i],
        c=best_colors[i],
    )

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc="upper left", borderaxespad=0, fontsize=9)
plt.show()

おまけ：３色〜３２色のカラーパレットをそれぞれ4通りずつ生成

最後に、３色の場合から、３２色の場合まで、この方法で4通りずつカラーパレットを生成してご覧にいれます。下記の実行結果から、お好みのものをピックアップしていただければ、色に困ることは今後もう無くなるかもしれません。お役に立てれば幸いです。もし色の数が足りないとか、色が気に入らないなどありましたら、下記のコードを参考にご自分で実行されてください。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.spatial import distance
from sklearn.cluster import KMeans


def hex3d(hexstring):
    return [
        int(x, 16) / (16 ** 2 - 1)
        for x in [hexstring[0:2], hexstring[2:4], hexstring[4:6]]
    ]


data = []
for i in range(32):
    data.append(np.random.rand(20, 2) + i * 0.1)

data = np.array(data)

all_colors = [str(format(i, "x")).zfill(6) for i in range(16 ** 6)]

X = np.array([hex3d(x) for x in all_colors])

def get_color_palettes(n_color=3, n_trial=4):
    for trial in range(n_trial):
        kmeans = KMeans(n_clusters=n_color, random_state=trial, n_init="auto").fit(X)
        distance_matrix = distance.cdist(kmeans.cluster_centers_, X)
        best_colors = sorted(
            ["#{}".format(all_colors[i]) for i in np.argmin(distance_matrix, axis=1)]
        )

        print("{} colors, trial {}".format(n_color, trial + 1), best_colors)
        plt.title("{} colors, trial {}".format(n_color, trial + 1))
        for i in range(n_color):
            plt.scatter(
                data[i, :, 0],
                data[i, :, 1],
                label=best_colors[i],
                alpha=0.8,
                c=best_colors[i],
            )

        plt.legend(
            bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc="upper left", borderaxespad=0, fontsize=9
        )
        plt.show()

3色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=3, n_trial=4)

3 colors, trial 1 ['#7e4fc3', '#80cd82', '#81533a']

3 colors, trial 2 ['#3c609b', '#79ba46', '#c66998']

3 colors, trial 3 ['#398054', '#837fcd', '#c37f4e']

3 colors, trial 4 ['#397fab', '#838032', '#c380b1']

4色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=4, n_trial=4)

4 colors, trial 1 ['#3abc76', '#7643c5', '#89433a', '#c5bc89']

4 colors, trial 2 ['#3a4376', '#76bcc5', '#89bc3a', '#c54389']

4 colors, trial 3 ['#398644', '#7a39bc', '#86c5bc', '#c57943']

4 colors, trial 4 ['#3a4376', '#76bcc5', '#89bc3a', '#c54389']

5色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=5, n_trial=4)

5 colors, trial 1 ['#3ac27d', '#4443bc', '#823a3d', '#bbbc43', '#c383c4']

5 colors, trial 2 ['#3d7c3a', '#4343bc', '#7cc5c2', '#bbbb44', '#c53d83']

5 colors, trial 3 ['#3a823d', '#4443bc', '#82c2c5', '#bcbc43', '#c33b7c']

5 colors, trial 4 ['#3c3a7d', '#43bb43', '#7cc3c4', '#bc44bc', '#c5823c']

6色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=6, n_trial=4)

6 colors, trial 1 ['#38bb4f', '#394fbb', '#733736', '#8ec8c8', '#c643b0', '#c6b143']

6 colors, trial 2 ['#377636', '#44c6b2', '#4e39bb', '#b2c644', '#bb384e', '#c88cc9']

6 colors, trial 3 ['#386339', '#3dc5aa', '#5839c2', '#a8c63d', '#c23a55', '#c79dc6']

6 colors, trial 4 ['#376d37', '#42c6af', '#5139bd', '#adc742', '#bd3950', '#c890c8']

7色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=7, n_trial=4)

7 colors, trial 1 ['#37c7a0', '#385c38', '#4142be', '#a3c638', '#bcbfbe', '#bd4141', '#c13fc0']

7 colors, trial 2 ['#3bb13e', '#3c3eb3', '#41c0bf', '#7e3534', '#bfbfc0', '#c3b23e', '#c43db0']

7 colors, trial 3 ['#369636', '#3b3aaa', '#40c0b9', '#a6383a', '#babf40', '#bf41bd', '#c0c0c1']

7 colors, trial 4 ['#3c4c3e', '#3dc0b5', '#403ebf', '#79cb35', '#be40c0', '#c4503d', '#c5c2ae']

8色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=8, n_trial=4)

8 colors, trial 1 ['#3f40bf', '#3fbf40', '#403f3f', '#40c0c0', '#bf3fc0', '#bfc03f', '#c04040', '#c0bfbf']

8 colors, trial 2 ['#3f3f40', '#3fc0bf', '#4040c0', '#40bf3f', '#bf403f', '#bfbfc0', '#c03fbf', '#c0c040']

8 colors, trial 3 ['#3f3fbe', '#3fc040', '#40403e', '#40bfc0', '#bf40c0', '#bfbf3f', '#c03f40', '#c0c0bf']

8 colors, trial 4 ['#3f40c0', '#3fbf3f', '#403f40', '#40c0bf', '#bf3fbf', '#bfc040', '#c0403f', '#c0bfc0']

9色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=9, n_trial=4)

9 colors, trial 1 ['#29bf41', '#3f3c3f', '#3f40bf', '#3fc0c3', '#7fb648', '#c03c3f', '#c040bf', '#c0c0c3', '#d6bf40']

9 colors, trial 2 ['#3c3f3f', '#3c3fc0', '#40bf3f', '#40bfc0', '#b74980', '#be4029', '#be40d6', '#c0c33f', '#c0c3c0']

9 colors, trial 3 ['#2a4040', '#3f3fc3', '#3fbfbf', '#3fc23f', '#80484b', '#bfbfc0', '#c0c33f', '#c13fc3', '#d6413f']

9 colors, trial 4 ['#294041', '#3f3fc3', '#3fbfbf', '#3fc33f', '#7f4948', '#c03fc3', '#c0bfbf', '#c0c33f', '#d64040']

10色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=10, n_trial=4)

10 colors, trial 1 ['#2941be', '#29be41', '#3f3c3c', '#3fc3c3', '#7fb946', '#8045ba', '#c03c3c', '#c0c3c3', '#d6be41', '#d742be']

10 colors, trial 2 ['#3a3c3e', '#3a3cc1', '#3ac43a', '#3ac4c5', '#789080', '#bb4427', '#bb44d8', '#c4c63c', '#c4c6c3', '#c6387f']

10 colors, trial 3 ['#28bebd', '#29403f', '#3f3cc3', '#3fc33c', '#804749', '#80babc', '#c0c33c', '#c13cc3', '#d6403f', '#d7bebd']

10 colors, trial 4 ['#274445', '#3bc4c4', '#3d3bc6', '#3dc53c', '#7e3936', '#80868a', '#c23bc6', '#c2c53c', '#c4c4c4', '#d74344']

11色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=11, n_trial=4)

11 colors, trial 1 ['#283fb7', '#28be40', '#3dc3c2', '#3f3d3c', '#784cca', '#7eba47', '#ba4179', '#c04026', '#c0c4c2', '#d541d1', '#d6c140']

11 colors, trial 2 ['#3c3839', '#3c38c6', '#3cc737', '#3cc7c8', '#4d8280', '#bbcc80', '#bc3cd6', '#bc3d29', '#bfba2a', '#bfbad5', '#c24280']

11 colors, trial 3 ['#283e3d', '#3ac8c6', '#3bc73a', '#3d39c8', '#598388', '#81393d', '#bbbe29', '#bcbbd8', '#c13bc2', '#c4c481', '#d84243']

11 colors, trial 4 ['#264344', '#39c3c4', '#3b3cc6', '#3cc73b', '#79877f', '#7e3735', '#bc28bd', '#bcd9ba', '#c3c439', '#c682cb', '#d74441']

12色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=12, n_trial=4)

12 colors, trial 1 ['#2840bb', '#35ca80', '#3b3b3b', '#41bc27', '#43bed8', '#7f7f80', '#8134cb', '#bc2741', '#bfd844', '#c4c5c5', '#c97f34', '#d945be']

12 colors, trial 2 ['#39b829', '#39b8d7', '#3b3339', '#3b33c6', '#49d980', '#527780', '#bac72b', '#bac7d4', '#bd2f7f', '#be4629', '#bf46d6', '#ceb27f']

12 colors, trial 3 ['#263e45', '#37c6c5', '#39c63c', '#3b3ac8', '#678788', '#79402f', '#b7c62a', '#b8c5d6', '#bc2f87', '#c147d8', '#ccbf81', '#d74a30']

12 colors, trial 4 ['#303684', '#348532', '#39c2c4', '#4344d9', '#44d944', '#542b2d', '#84847d', '#bcd8bc', '#bd27ba', '#c6c239', '#cb403b', '#cb80ca']

13色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=13, n_trial=4)

13 colors, trial 1 ['#25b63f', '#3729b6', '#3ad6ba', '#3d3936', '#407ed4', '#77797d', '#77d038', '#b729c8', '#b8d3c8', '#c12647', '#c3792c', '#d37cbc', '#d5d14d']

13 colors, trial 2 ['#25c0b8', '#394728', '#3b45d6', '#3bc93a', '#3e2d7f', '#768476', '#79c8ce', '#b738d4', '#ba392a', '#bfba26', '#c6d179', '#d1417e', '#d5b2d2']

13 colors, trial 3 ['#2f847f', '#323334', '#3334cc', '#3bd0c5', '#3ccf39', '#7d7dd0', '#7e792e', '#832e80', '#bbbb7f', '#c8c82b', '#c9c9d4', '#d03b3a', '#d03bc6']

13 colors, trial 4 ['#25bbbb', '#2c2c58', '#338330', '#3e3ecd', '#44d942', '#7acbce', '#80807e', '#823330', '#ba25bb', '#c2c234', '#cb7ace', '#d3d3ac', '#d94442']

14色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=14, n_trial=4)

14 colors, trial 1 ['#25ba40', '#363d38', '#3728b5', '#3b80d1', '#3bd7bb', '#767b7c', '#79cd34', '#ad292c', '#ad2ed7', '#b6d6c7', '#cb7e30', '#ce3181', '#d185c6', '#d4d34f']

14 colors, trial 2 ['#31c57f', '#3845d4', '#394529', '#3d2d7e', '#3ec0d6', '#43c529', '#7c8079', '#b228d0', '#b6d7d2', '#b93b27', '#c3bb27', '#c880cf', '#c8cd79', '#d23b78']

14 colors, trial 3 ['#283736', '#298376', '#3f81db', '#3fc934', '#40daba', '#4127bc', '#7c3d33', '#8a8785', '#bac529', '#bfc3d7', '#c242d8', '#c82f84', '#d0c87f', '#d74b2d']

14 colors, trial 4 ['#29b3d2', '#2a4d2c', '#333585', '#33c978', '#463dd8', '#48c526', '#80cecc', '#853332', '#878279', '#bf26b9', '#c4c536', '#ca7acf', '#d6d2ad', '#da4540']

15色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=15, n_trial=4)

15 colors, trial 1 ['#25bb40', '#2c85c9', '#34307a', '#404026', '#42d8bf', '#492cd5', '#757d7e', '#77d23c', '#b281dc', '#bb7a24', '#bf2540', '#c2d7c0', '#c428c0', '#d4d440', '#d97c82']

15 colors, trial 2 ['#2a8b80', '#34cd31', '#34cdce', '#363929', '#3639d7', '#482a81', '#7e8035', '#7fd57f', '#8080ca', '#bb2a7e', '#c83927', '#c839d7', '#cacd31', '#cbcdce', '#d58c7f']

15 colors, trial 3 ['#283834', '#28d4bc', '#2c8075', '#3dc934', '#3f25b9', '#447ada', '#7d3934', '#80d6bb', '#8e7f81', '#b6c527', '#bd3bd8', '#cd3083', '#d2b4d5', '#d64c2b', '#d6c777']

15 colors, trial 4 ['#28ca7e', '#2a2951', '#2eb1d8', '#317f2c', '#3c35ca', '#53d52e', '#6b7686', '#80d5bb', '#823834', '#b878dc', '#c024ba', '#c4c634', '#d17f78', '#d73935', '#d7d4bc']

16色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=16, n_trial=4)

16 colors, trial 1 ['#2bae2a', '#2c7fce', '#2ccd81', '#30337c', '#433728', '#4d2ad4', '#51d4d4', '#787780', '#7cd53f', '#b67923', '#b880db', '#c12540', '#c627c0', '#c6d7bd', '#d6d33d', '#d97c7f']

16 colors, trial 2 ['#2648d5', '#2a947a', '#35ce2e', '#35d1cd', '#383927', '#3d2d7d', '#7e28cf', '#7f8035', '#808aca', '#81d77c', '#b92a78', '#ca3a26', '#cbce30', '#ccd0cc', '#d48d7a', '#d844d3']

16 colors, trial 3 ['#283834', '#28d4c2', '#2b8379', '#37d239', '#3c25bc', '#437bdc', '#748b2d', '#7fd6b3', '#812640', '#8e7192', '#bd38da', '#bfd02a', '#d0b7d8', '#d43385', '#d4c07b', '#d64d2b']

16 colors, trial 4 ['#282951', '#29d3c0', '#2cd447', '#2d79c9', '#327c2d', '#4726c9', '#6c7684', '#7fcec4', '#813336', '#85c739', '#bc76db', '#c425b8', '#d07e78', '#d63a33', '#d6d4ba', '#d7c633']

17色カラーパレットの自動生成

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17 colors, trial 1 ['#2bae29', '#2bcf81', '#2c2bd4', '#2f3975', '#3286ce', '#453726', '#52d7d4', '#77857a', '#7bd73b', '#832fbe', '#b87923', '#ba88db', '#c12541', '#c7d9bb', '#d6d23d', '#d82bc3', '#d87a7e']

17 colors, trial 2 ['#2939d5', '#2bb0d5', '#32cc82', '#383980', '#3c292b', '#3e802f', '#3ed62b', '#7dd1cc', '#803ed0', '#84857f', '#b22b2a', '#b4d42b', '#cb327e', '#cfcd80', '#d07f32', '#d3b6d5', '#d740d3']

17 colors, trial 3 ['#273c30', '#2a26b3', '#2cd8bc', '#307bd9', '#30cd32', '#3a817a', '#792a46', '#7e8c28', '#7f36c9', '#84d773', '#85b8d5', '#c6857f', '#ce2685', '#d0cd32', '#d34228', '#d54ada', '#d8cec4']

17 colors, trial 4 ['#28d3c2', '#2ad747', '#2b2948', '#2e8233', '#3079c1', '#3d28cf', '#759b7d', '#7fd3cd', '#822e86', '#83d132', '#844926', '#b57bda', '#cc27c9', '#d4767a', '#d6c134', '#d6d4b6', '#d73236']

18色カラーパレットの自動生成

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18 colors, trial 1 ['#254c77', '#2abb29', '#2acc85', '#3084d6', '#373226', '#3e29d0', '#51d8d6', '#7b899b', '#7d2872', '#807c2c', '#81da49', '#b72cd8', '#c887d9', '#c8dbbc', '#ca3627', '#d4906f', '#d6cb2e', '#d83188']

18 colors, trial 2 ['#278f83', '#2944d7', '#31d1cf', '#31d837', '#34302a', '#3b2880', '#508826', '#78d683', '#7b8ed3', '#8626cc', '#8a6c74', '#b0272a', '#b9d52b', '#c6cfd7', '#d27b2e', '#d42e7e', '#d84fd4', '#d9bb83']

18 colors, trial 3 ['#273b2e', '#27d6b5', '#2828b0', '#2f7cd9', '#338273', '#33ce2f', '#782a4a', '#7ad2d8', '#7b28cf', '#7f892a', '#86d572', '#8e7dbb', '#cc2983', '#ced02e', '#d23e26', '#d48b73', '#d845d8', '#d8cbc6']

18 colors, trial 4 ['#263487', '#27d5b2', '#297f3a', '#2e80d3', '#2fd536', '#432829', '#4f2bd8', '#6c8d8a', '#7cd2d2', '#87d94c', '#8c2c7b', '#907b27', '#bb7cd9', '#cf28c6', '#d13031', '#d5d4b8', '#d67b78', '#d9c832']

19色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=19, n_trial=4)

19 colors, trial 1 ['#25377d', '#27cb7a', '#2a81c7', '#2b832c', '#4029d9', '#42d7d7', '#462a28', '#4fd627', '#757d64', '#82298f', '#8c83d3', '#8dd789', '#bf2a28', '#c18327', '#cd37d8', '#cdd838', '#cfd0d3', '#d8938d', '#d9327a']

19 colors, trial 2 ['#272fc6', '#2aaddb', '#2ad98f', '#2d3231', '#2fc628', '#31797e', '#71297a', '#72792c', '#794bd7', '#7bce65', '#7dcdcf', '#b77f95', '#b82826', '#bfd524', '#d237d6', '#d5bcda', '#d62c7a', '#d6d481', '#d77e34']

19 colors, trial 3 ['#26d6b8', '#27382f', '#2827b3', '#2dcb2d', '#307dda', '#317e75', '#74d366', '#77294c', '#7a29ce', '#7a8429', '#7cd5d3', '#8c7eba', '#c9c925', '#cc2782', '#d08070', '#d0d984', '#d13c25', '#d740d7', '#d7bdd7']

19 colors, trial 4 ['#28d742', '#29397f', '#29d8bd', '#2a8132', '#2a82cc', '#4126d6', '#422628', '#689e80', '#7fd530', '#80d4d0', '#8b2a7f', '#8e6cd4', '#906e2b', '#c8d881', '#d22d33', '#d22dcc', '#d5737f', '#d9bad7', '#d9bc29']

20色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=20, n_trial=4)

20 colors, trial 1 ['#26d448', '#283477', '#2ad7be', '#2c28d2', '#2c82ca', '#2d7e2e', '#4b2925', '#68847f', '#77cd25', '#7ec5da', '#813bd4', '#8cd77f', '#8f2a75', '#b17825', '#ca80d7', '#d22934', '#d57e7a', '#d828c0', '#d8d138', '#d8d7c1']

20 colors, trial 2 ['#2528ba', '#257a44', '#26cc81', '#2b7dc7', '#352731', '#3cd428', '#40d8d8', '#6f3c79', '#7d2ad4', '#7d802f', '#7ecb81', '#868bd2', '#b92727', '#bdd626', '#caced8', '#cc8094', '#d1287d', '#d73ed9', '#d9d579', '#da7c31']

20 colors, trial 3 ['#24d6bd', '#26c633', '#2727b8', '#28362e', '#307878', '#307ed9', '#6aca7d', '#762855', '#787a2b', '#7b28cd', '#7ed6d7', '#84d82a', '#8d7dc3', '#cc7e77', '#ce2683', '#ce3826', '#ceda7f', '#d83fd8', '#d8bb27', '#d8bfd6']

20 colors, trial 4 ['#27d744', '#2986c5', '#29d9bf', '#2b3d81', '#2d282c', '#318436', '#3926d7', '#78b77d', '#7dcb26', '#8064d1', '#80cfd8', '#82412b', '#872c84', '#cb8426', '#ce27ca', '#d07880', '#d488d9', '#d4d842', '#d4d9b9', '#d7273e']

21色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=21, n_trial=4)

21 colors, trial 1 ['#2427bd', '#243633', '#25cc35', '#2a8679', '#2b7cd8', '#31d8ca', '#69357e', '#6b812b', '#6dd185', '#7a2dd6', '#818dcb', '#83272b', '#85d82d', '#badbd8', '#bf7f6d', '#cf297e', '#d32ed5', '#d4d681', '#d74026', '#d8be26', '#da88cd']

21 colors, trial 2 ['#262740', '#277090', '#27c0d9', '#28d42a', '#2e2ed3', '#34d380', '#377e2b', '#71278f', '#7274d8', '#7d362b', '#7dd6c4', '#80ce34', '#878677', '#bf26d9', '#cc7f31', '#cfcb7f', '#d2d3d8', '#d4282b', '#d43781', '#d57dc8', '#d6d629']

21 colors, trial 3 ['#263d28', '#26c128', '#2929d4', '#29d6d4', '#2c3e7c', '#2cc27d', '#3a7fd2', '#727f27', '#7a2542', '#7ada41', '#7e2fc6', '#7fd0c7', '#808084', '#c67fcf', '#d02b27', '#d03681', '#d0c981', '#d1d427', '#d38039', '#d52ad7', '#d5d5d7']

21 colors, trial 4 ['#283582', '#287d38', '#2b7cca', '#2bd428', '#2dd3d8', '#30ce80', '#3c242a', '#4327d8', '#788a7f', '#806328', '#80d038', '#84d7c7', '#892783', '#9173d7', '#cb2432', '#cd2cd5', '#cece82', '#d48131', '#d4d729', '#da578b', '#dabcd7']

22色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=22, n_trial=4)

22 colors, trial 1 ['#2627c2', '#26283d', '#26d83e', '#27d7c3', '#2a8180', '#327ed8', '#338026', '#71267f', '#73d981', '#7cc1d8', '#7d3b27', '#7d3cd7', '#7dc428', '#8a7f7e', '#cf7f30', '#cf7fce', '#d1d9d3', '#d226d4', '#d2d92c', '#d3272c', '#d43a7f', '#d5c47f']

22 colors, trial 2 ['#267281', '#26d2d3', '#27d32c', '#28263d', '#2827c3', '#3a7d28', '#3ad57f', '#3e7dd8', '#7e2a80', '#7f3427', '#808a7e', '#80cf30', '#80d0ce', '#8133d8', '#c47dd7', '#c57d27', '#c6d37f', '#d7263c', '#d726c3', '#d8d32b', '#d8d3d4', '#d96f7f']

22 colors, trial 3 ['#282929', '#2829d5', '#28d62a', '#28d6d5', '#30377f', '#30c87f', '#367f30', '#367fcf', '#7a807f', '#7d2e35', '#7d2eca', '#7dd135', '#7dd1ca', '#b77fd8', '#b97f28', '#c1d77f', '#c2287f', '#d92e2b', '#d92ed4', '#d9d12b', '#d9d1d4', '#dc8081']

22 colors, trial 4 ['#267e3f', '#2a7cc8', '#2c2b29', '#2cd427', '#2d3183', '#2dd3d9', '#2ece82', '#4027da', '#77867f', '#7a8923', '#80da43', '#83d5c7', '#842e30', '#8f73da', '#902792', '#cfd182', '#d22dd3', '#d37a30', '#d3d328', '#d86d92', '#d8c0d9', '#d92540']

23色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=23, n_trial=4)

23 colors, trial 1 ['#2429c1', '#24d6c1', '#26283b', '#26d73b', '#2b807f', '#2d80da', '#368026', '#6bd57e', '#6c2a7e', '#792ad7', '#79d5d6', '#7e3726', '#7ec826', '#877fce', '#91806d', '#d13380', '#d1cc80', '#d22bd6', '#d27f31', '#d3d4d6', '#d4282b', '#d4d72b', '#da80c3']

23 colors, trial 2 ['#28c983', '#29243a', '#2924c5', '#297ed6', '#2ad72d', '#2c6381', '#327e28', '#3adad8', '#7f35d8', '#7f3825', '#7f96ce', '#7fc929', '#802680', '#80856a', '#80dc8a', '#c5dad8', '#cd7f28', '#d46081', '#d4d72d', '#d57fd6', '#d62439', '#d624c6', '#d8c884']

23 colors, trial 3 ['#277fc6', '#28397e', '#29d528', '#2a2929', '#2bd4d8', '#2fcb7e', '#358030', '#3727d9', '#78877a', '#7d2a98', '#7e75d9', '#7ed337', '#7ed4c4', '#7f3033', '#b48123', '#c427db', '#c9d682', '#d3d3d8', '#d42a83', '#d67dcd', '#d72e2a', '#d7806e', '#d8d22a']

23 colors, trial 4 ['#284080', '#28bf7f', '#2c262c', '#2c26d3', '#2cd9d3', '#2dda2c', '#2f7f30', '#3080d0', '#7f2280', '#803f28', '#8040d7', '#807f80', '#80bb27', '#80c1d6', '#80dd7c', '#cf80d0', '#d07f30', '#d2da2c', '#d3262c', '#d326d3', '#d3d9d3', '#d74080', '#d7bf7f']

24色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=24, n_trial=4)

24 colors, trial 1 ['#2428c3', '#24d63b', '#24d6c4', '#25293b', '#288080', '#2f7fdb', '#348024', '#64d481', '#652b80', '#7c2cd8', '#7d3126', '#7dcf27', '#7dd3d8', '#837fbe', '#83805b', '#c82a80', '#c8d67f', '#cb7f25', '#d280d9', '#d62ad3', '#d6d5d3', '#d72a2c', '#d7d52c', '#d98080']

24 colors, trial 2 ['#262639', '#2726c7', '#286a80', '#28cc84', '#2980d7', '#2ad62d', '#347e26', '#3cd9d9', '#6a2981', '#7e8364', '#7f32d7', '#7f3327', '#7f8fcb', '#7fcd29', '#80d889', '#c0dadb', '#c98126', '#ca2780', '#d4797f', '#d5d62f', '#d62cd4', '#d685d6', '#d72b2b', '#d8d289']

24 colors, trial 3 ['#257dc4', '#26803c', '#29317f', '#2c2b27', '#2cd3d9', '#2cd426', '#2ed180', '#3828da', '#6f8a7f', '#7d8025', '#7e76da', '#802a38', '#802c9b', '#80d5c5', '#80d83d', '#c526da', '#cc7f7d', '#ccd580', '#d42b29', '#d4d3d7', '#d4d629', '#d62a82', '#d6822b', '#d77bd2']

24 colors, trial 4 ['#2885d5', '#28d185', '#292a2b', '#292bd5', '#2ad72d', '#2f2880', '#2f797f', '#358229', '#3ddbd9', '#7d36d4', '#7e3a27', '#7f96d2', '#7fc72a', '#82da89', '#8a257f', '#8c8071', '#c6dad8', '#cf802c', '#d327d3', '#d4262c', '#d4d92d', '#d57fcf', '#dac382', '#db427f']

25色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=25, n_trial=4)

25 colors, trial 1 ['#23d6c1', '#24283b', '#2429c3', '#24d63c', '#287f80', '#2e7fdb', '#337f24', '#652b80', '#69d481', '#76d3d9', '#7ace25', '#7b2cd8', '#7d3027', '#827f5b', '#847fc1', '#c72780', '#ca7f25', '#cad35f', '#cdd1a0', '#d2d5e0', '#d47ed8', '#d52ad4', '#d6d520', '#d72a2c', '#d87a7e']

25 colors, trial 2 ['#282c28', '#28d42c', '#2982d4', '#29d384', '#2a277a', '#2a7b7c', '#2b2ad3', '#3b8125', '#3bd9da', '#7d308b', '#7f91ce', '#7fd12d', '#80302d', '#80d990', '#8132db', '#818667', '#c3d9da', '#c68125', '#d2267c', '#d52bd3', '#d6797d', '#d683d5', '#d6d286', '#d6d52d', '#d72c29']

25 colors, trial 3 ['#25c780', '#273580', '#287fcd', '#298132', '#2b2a28', '#2bd72b', '#2cd8d5', '#3626d8', '#658080', '#7dd881', '#7f2637', '#7f2799', '#7fcf2b', '#8065d8', '#81c8d6', '#837629', '#c47e80', '#c926d9', '#d42c28', '#d4d7d5', '#d4d82a', '#d6d280', '#d72b80', '#d77fd3', '#d8842c']

25 colors, trial 4 ['#25832e', '#2782d5', '#27d181', '#292a7b', '#2b29d3', '#2b2c28', '#2cd729', '#38dad8', '#3c7c83', '#7a7e2a', '#7e38d8', '#7f9bd7', '#7fd891', '#812a2d', '#81d432', '#822885', '#9d8080', '#c8dad8', '#d327d4', '#d5292a', '#d5d62a', '#d68132', '#d780ce', '#d9ca81', '#da377f']

26色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=26, n_trial=4)

26 colors, trial 1 ['#25d93a', '#25d9c4', '#273381', '#29927f', '#2a292c', '#2b82d9', '#2c2ad5', '#328026', '#6cd780', '#782a7f', '#79d2da', '#7bcd25', '#7e7ec1', '#80805b', '#813326', '#842cd7', '#cbd1a0', '#cc7f26', '#cdd25f', '#d0277f', '#d280d8', '#d4d6e0', '#d57a81', '#d5d61f', '#d72a2b', '#d82ad4']

26 colors, trial 2 ['#25ca28', '#263626', '#272a7c', '#28806a', '#297ccb', '#2ad2d8', '#2c29d5', '#2cd582', '#608027', '#762986', '#7b88d7', '#7ed526', '#7fd9cf', '#812b2d', '#82d276', '#842ed7', '#857b7f', '#c68025', '#d02a81', '#d37dd0', '#d4d3d9', '#d5d588', '#d6d52d', '#d729d5', '#d72b2a', '#db8074']

26 colors, trial 3 ['#26347d', '#26ca81', '#287dcd', '#292a29', '#298131', '#29d72b', '#2a28d4', '#2bd5d6', '#5c7f7e', '#7c282d', '#7cd128', '#7e2ed8', '#7fd8d3', '#812b85', '#81d47c', '#8286d3', '#877a2c', '#c57f82', '#d2d72b', '#d32b28', '#d428d3', '#d4d3d6', '#d82c7b', '#d87cd5', '#d8d381', '#da832d']

26 colors, trial 4 ['#272e2a', '#282ed6', '#29cf81', '#2a86d3', '#2a872a', '#2ad92b', '#2ad9d5', '#2c2681', '#36787e', '#79262a', '#7a26d4', '#7ed0d4', '#7fcf29', '#7fd97e', '#8077d5', '#81772b', '#882c7f', '#9b8680', '#d22a2a', '#d22ad5', '#d3d72a', '#d3d7d5', '#d88133', '#d881cc', '#d9ca80', '#db3880']

27色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=27, n_trial=4)

27 colors, trial 1 ['#292885', '#29d62e', '#2a83d1', '#2ad7d7', '#2b2b2c', '#2b2cd8', '#2b7b77', '#2b8225', '#2bd385', '#7b337c', '#7dd124', '#7ed2d3', '#7f72d9', '#7f908d', '#812728', '#817b32', '#8223d1', '#83db75', '#d22381', '#d3737d', '#d4d82c', '#d4d9d6', '#d58629', '#d587d3', '#d62d2b', '#d62ed6', '#d7cf82']

27 colors, trial 2 ['#2a2989', '#2a2a2e', '#2a8024', '#2a82cf', '#2ad386', '#2ad62d', '#2ad6d9', '#2b2cda', '#2b7d74', '#7d8034', '#7e2c72', '#7fd5cf', '#8028ce', '#807de0', '#80d473', '#812c23', '#818093', '#81d423', '#d28022', '#d42b88', '#d42bda', '#d47f71', '#d4d488', '#d4d5da', '#d62a2e', '#d6d52f', '#d780ce']

27 colors, trial 3 ['#243926', '#24c727', '#288269', '#29d2d7', '#2a28d5', '#2a7bcc', '#2b2b7c', '#2cd781', '#688128', '#78292b', '#78d929', '#7d8dd5', '#7f31d7', '#7f7281', '#7fdcd1', '#82cc7a', '#832283', '#caa02a', '#cd5f2d', '#d31e2c', '#d378d4', '#d426d6', '#d5d1d8', '#d5d986', '#d5e02d', '#d68880', '#d72e82']

27 colors, trial 4 ['#252ad4', '#25d4d4', '#281f2b', '#28e02a', '#298088', '#2e5f2f', '#2fa02f', '#30d680', '#317fd8', '#322a80', '#772bd4', '#77d4d4', '#7d2a2c', '#7dd52b', '#857e7d', '#898026', '#8c80d5', '#8cd781', '#902681', '#d228d5', '#d2d7d5', '#d4292b', '#d4d72b', '#d98033', '#da80cc', '#dbc280', '#dc3f80']

28色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=28, n_trial=4)

28 colors, trial 1 ['#1dd184', '#2782cf', '#292888', '#29d72c', '#2a2b2d', '#2a8325', '#2b2cd9', '#2d7875', '#2dd6d8', '#5dd17d', '#797bdf', '#7d2c74', '#7ed325', '#7f7d33', '#812a24', '#8227cf', '#83d4d2', '#847f92', '#a2d274', '#d32686', '#d38426', '#d482d2', '#d5d7d8', '#d62b2d', '#d62dd8', '#d67676', '#d7d72b', '#e0cf87']

28 colors, trial 2 ['#247e8a', '#27d4d3', '#2929d1', '#29d628', '#2a2a77', '#2a2c26', '#2b822d', '#2cd57c', '#307eda', '#728376', '#79d5d7', '#7c2c8b', '#7dd22c', '#7e2cdb', '#7f2730', '#83d785', '#867926', '#8882cf', '#cd5d7e', '#cfa181', '#d2d5d6', '#d3d629', '#d41d7b', '#d429d4', '#d52c27', '#d8832b', '#d8e17d', '#d97dd6']

28 colors, trial 3 ['#1d8377', '#262a2d', '#27d52d', '#2828d7', '#28d2d7', '#2a7bd1', '#2d2b84', '#2fd784', '#317f25', '#61817b', '#782a27', '#79d327', '#7b2dd4', '#7c8adc', '#7ddacf', '#852779', '#8ad278', '#8d7d2e', '#a2739d', '#d229d7', '#d22a2b', '#d2d4d9', '#d3d72d', '#d92b82', '#d9846f', '#d9d588', '#da7fd4', '#da8122']

28 colors, trial 4 ['#218188', '#262bd5', '#26d4d4', '#281f2b', '#28e02a', '#2d602d', '#2fd780', '#302981', '#30a12e', '#3280d9', '#6e7a7f', '#772bd5', '#79d5d6', '#7c2a2b', '#7ed72b', '#87d182', '#8b812a', '#8d81d3', '#8e2980', '#cc8380', '#d129d5', '#d2292a', '#d2d4d5', '#d4d429', '#d9d77e', '#db7d2c', '#dc2d80', '#dc7dd4']

29色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=29, n_trial=4)

29 colors, trial 1 ['#24d183', '#2581d0', '#272882', '#287f27', '#2a292b', '#2bd52b', '#2c2bd7', '#2cd6d6', '#317c79', '#73d87c', '#757fda', '#7930a2', '#7c872f', '#802e1d', '#80315e', '#80d827', '#82d5d4', '#8829e0', '#8a8a8a', '#ced05e', '#d17ed4', '#d32683', '#d37d27', '#d3d29e', '#d6292c', '#d6d4e0', '#d7d41f', '#d92bd5', '#d9777b']

29 colors, trial 2 ['#253080', '#267c28', '#28da83', '#2977d3', '#2ad1d7', '#2b8a7c', '#2bd42b', '#2c26d5', '#2d282a', '#75267a', '#777f2f', '#79d07b', '#7c8cda', '#7d748c', '#7fdbd1', '#822ed4', '#82d627', '#862b28', '#caa259', '#ce1e83', '#cfa1a5', '#d27821', '#d374db', '#d3e281', '#d55e7a', '#d5d5db', '#d726d5', '#d7d726', '#d8272b']

29 colors, trial 3 ['#20d180', '#212e80', '#237ed3', '#247f2b', '#2c2a2a', '#2cd52a', '#2dd5d6', '#2e29d6', '#37807e', '#6adc81', '#6e227f', '#7283d4', '#75802b', '#822a2a', '#82d62a', '#862bd6', '#88d6d5', '#905e84', '#95a67e', '#ce7ed8', '#d05f2e', '#d22680', '#d2a02c', '#d2da81', '#d6e02b', '#d71f2a', '#d92ad4', '#d9d3d5', '#df8086']

29 colors, trial 4 ['#1d8230', '#24878a', '#272be0', '#28d6d2', '#2a2b1e', '#2ad727', '#2dd778', '#2e2e60', '#2f2ca0', '#3081d9', '#5e8729', '#72777f', '#7bd6d8', '#7c2cd7', '#7e2a2a', '#82d086', '#82d72d', '#8a82d3', '#8c2781', '#a27d30', '#cf8587', '#d328d4', '#d3d4d3', '#d42829', '#d5d427', '#d6d77b', '#db2e7d', '#db7cd8', '#e37f2e']

30色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=30, n_trial=4)

30 colors, trial 1 ['#252981', '#2581d3', '#25d385', '#2be12d', '#2c1d2b', '#2c2ad8', '#2c5e2b', '#2ca22d', '#2cd6d7', '#317d7f', '#722fa1', '#75d77b', '#767eda', '#80d4d3', '#81315f', '#81852f', '#81d727', '#842d1d', '#8c29de', '#8c888a', '#cfd05e', '#d12686', '#d27fd4', '#d2d29f', '#d47c27', '#d5d4e1', '#d7d41f', '#d8282d', '#da777b', '#db2bd6']

30 colors, trial 2 ['#24317f', '#26782c', '#2879d5', '#28dc81', '#2ad22a', '#2ad2d6', '#2c26d5', '#2c272a', '#2c8d7f', '#71227d', '#748b20', '#796aa5', '#79ce7e', '#7d92de', '#81da2c', '#81ded1', '#822b28', '#842cd9', '#85745f', '#ca2084', '#caa299', '#d06522', '#d3a23b', '#d3e07c', '#d478da', '#d6de24', '#d7212e', '#d7d5d8', '#d827d5', '#db627c']

30 colors, trial 3 ['#1cd281', '#232a81', '#257ed3', '#257f29', '#2ad52a', '#2b2a2a', '#2c29d6', '#2cd5d7', '#327c7d', '#5ed182', '#732680', '#7586d5', '#76832d', '#7e2c2a', '#7ed828', '#812dd6', '#85d8d4', '#8c7483', '#a0cd7a', '#cf2963', '#cf6329', '#d081d5', '#d12ca3', '#d1a32b', '#d52020', '#d62be2', '#d6e22c', '#d7d5d8', '#dc817f', '#e0d787']

30 colors, trial 4 ['#22842f', '#248d8c', '#257ad9', '#26da7c', '#292a5f', '#2c27e1', '#2cd5d5', '#2d2d1e', '#2e2ea1', '#2ed628', '#5d6c71', '#7089da', '#718621', '#74cf7d', '#812ed7', '#822b29', '#85d9d3', '#872481', '#88d82a', '#9d80a3', '#a57d56', '#ceda80', '#d47bdb', '#d527d4', '#d6282b', '#d77d23', '#d8d2d5', '#d92e80', '#d9d42b', '#e38a81']

31色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=31, n_trial=4)

31 colors, trial 1 ['#25277d', '#2588d7', '#25d283', '#269f29', '#2a1f29', '#2bd9d6', '#2c2bd6', '#2c7788', '#2ce12d', '#315e2f', '#67a25f', '#7173db', '#72278c', '#7adf88', '#7fd0da', '#80252a', '#81d928', '#86821e', '#8b27d8', '#905c61', '#908da0', '#cdce5f', '#d02480', '#d280d9', '#d4d6e0', '#d62a2a', '#d6d39f', '#d7d51f', '#d97f2a', '#da2bd4', '#dd7882']

31 colors, trial 2 ['#247a29', '#25d781', '#272c7a', '#28a1d2', '#2b2828', '#2bd42a', '#2c5dce', '#2d1ed4', '#2d8479', '#30e1d6', '#728722', '#75d377', '#772789', '#7a82e3', '#7f292b', '#818ca1', '#84d928', '#862cd8', '#866d5f', '#87d7d3', '#cc9f24', '#cddf86', '#d12077', '#d25b97', '#d41f25', '#d482da', '#d55f30', '#d79d78', '#d827d6', '#d9d4d6', '#d9df2e']

31 colors, trial 3 ['#1dd57c', '#258130', '#282a77', '#2928d1', '#2a2b26', '#2a7ada', '#2a7d8c', '#2ad3d5', '#2bd528', '#5dcd80', '#76851d', '#782487', '#7a735e', '#7d292b', '#7d2fdb', '#7d92df', '#7fd82a', '#80ddd2', '#8a75a4', '#a0cf7a', '#cf2963', '#d06228', '#d1a32c', '#d32ae2', '#d42ca3', '#d4d4d9', '#d52020', '#d680d5', '#d6e22c', '#d8807c', '#e0d589']

31 colors, trial 4 ['#1da12c', '#238583', '#26d77c', '#281f29', '#2a297e', '#2c1ed3', '#2c5ed4', '#2ce1d3', '#2fa2d5', '#315e2b', '#32e229', '#65697c', '#65a02f', '#75d586', '#7c2331', '#822ddc', '#8382cf', '#86d6d8', '#88278d', '#90da2c', '#966926', '#a39372', '#d47dde', '#d4d77f', '#d52925', '#d62b74', '#d728d1', '#d8d4d3', '#dad529', '#dc7b92', '#dd822f']

32色カラーパレットの自動生成

get_color_palettes(n_color=32, n_trial=4)

32 colors, trial 1 ['#208cd6', '#25d083', '#272cd8', '#287784', '#289e28', '#291e2c', '#292786', '#2bdad5', '#2be12d', '#315c2e', '#5c72d2', '#689960', '#76e281', '#782171', '#7cd5da', '#7f23d0', '#80d626', '#822a24', '#8b7d26', '#915c87', '#91a5a1', '#a278e0', '#cbd35d', '#d3d3e1', '#d5282d', '#d529d8', '#d62884', '#d7d31f', '#d7d79e', '#d88073', '#d97b25', '#e17dcb']

32 colors, trial 2 ['#207e88', '#257c29', '#26d2d5', '#27d528', '#29287c', '#29da83', '#2a2828', '#2a28d3', '#2d7cdb', '#54a95d', '#6f565c', '#717ca3', '#76d9d7', '#7dda29', '#7e821c', '#7f30dd', '#812290', '#81242a', '#85dc89', '#8b8ddf', '#a69b61', '#d05d2d', '#d1df27', '#d3d8d9', '#d42175', '#d46289', '#d4a4a2', '#d525d2', '#d71f25', '#d875dd', '#dadd79', '#dd9e2c']

32 colors, trial 3 ['#25822e', '#25d778', '#282a5f', '#297cd8', '#2b27e0', '#2b31a1', '#2bd5d4', '#2c2d1e', '#2c8986', '#2cd527', '#705d5b', '#71da8b', '#77871e', '#7a93db', '#7e1e86', '#7f2edb', '#80db2c', '#812627', '#886ba4', '#88dcd7', '#8ea469', '#ce632a', '#d12b63', '#d1d884', '#d37fd7', '#d529e2', '#d52ca3', '#d5a32a', '#d5e22d', '#d72120', '#d8d3d6', '#da8281']

32 colors, trial 4 ['#1b9d33', '#271f2d', '#282185', '#29dd74', '#2b5dce', '#2be1cf', '#2d1ed9', '#2da0e0', '#2f9c94', '#30e024', '#31606d', '#365f1f', '#62a131', '#7d2a8c', '#7dd588', '#7e2630', '#8080ce', '#84d4d9', '#852cdb', '#8a7d73', '#8dda2d', '#9a7322', '#d22271', '#d3a392', '#d3de74', '#d47fde', '#d55c92', '#d62b24', '#d726d3', '#d7d8d4', '#d9d224', '#de8137']

終わりに

以上、k-meansクラスタリングを使って色の選び方を提案するプログラムを紹介した。グラフを利用してデータを視覚的に表現する場面が増えている今日において、より見やすく伝わりやすいグラフを作成することは非常に重要だ。ぜひ今回紹介したプログラムを使って、自分だけの鮮やかなカラーパレットを作ってみてほしい。

↑この文章も ChatGPT に作ってもらいましたw