AIでデータ分析-データ前処理AIでデータ分析 : データの前処理(72)-特徴選択・次元削減：統計検定による選択①：t検定の実行

今回はデータの前処理でよく行われるチェックリスト(72)-特徴選択・次元削減：統計検定による選択①：t検定の実行　をAIを用いて行ってみたいと思います。

AIを用いることでいかに効率化できるのか、体験していただければと思います。

所要時間は20分ほどとなっています。

それでは、さっそく始めていきましょう！

データの紹介

今回用いるサンプルデータはこちらから、チェックリストはこちらからダウンロードできます。

1行が1訪問を表すデータになっています。

まずはPythonで実行します。

所要時間20分でした。

今度は同じことがAIでもできるかgeminiに依頼します。

結果を確認します。

AIでt検定を適切に実行できることを確認することができました。

所要時間1分でした。

今回は前処理練習用のデータに対し、前処理チェックリストAIでデータ分析 : データの前処理(72)-特徴選択・次元削減：統計検定による選択①：t検定の実行　をAIを用いてできるか試しました。

結果はAIで代替できることを確認することができました。

AIでできることとできないことを把握し、うまく活用することで、データ分析もかなり効率化できそうですね！