- AIでデータ分析-データ前処理(70)-ランキング：ランキング・順位特徴量の作成
- 用いるデータの紹介
- Pythonで実装
- AIの活用：geminiを活用
- まとめ
AIでデータ分析-データ前処理AIでデータ分析-データ前処理(70)-ランキング：ランキング・順位特徴量の作成
今回はデータの前処理でよく行われるチェックリスト(70)-ランキング：ランキング・順位特徴量の作成 をAIを用いて行ってみたいと思います。
AIを用いることでいかに効率化できるのか、体験していただければと思います。
所要時間は30分ほどとなっています。
それでは、さっそく始めていきましょう！
データの紹介
今回用いる前処理練習用のcsvデータです。
サンプルデータはこちらから、チェックリストはこちらからダウンロードできます。
1行が1訪問を表すデータになっています。
Pythonで実装
まずはPythonで実行します。
所要時間10分でした。
AIの活用：geminiを活用
今度は同じことがAIでもできるか
「購入点数でランキング特徴量を作成して」
とgeminiに依頼します。
結果を確認します。
同じ結果を得られることが確認できました。
ちなみにqcut()を用いてランキング特徴量の作成を依頼しても同じ結果を得られることを確認することができました。
所要時間2分でした。
まとめ
今回は前処理練習用のデータに対し、前処理チェックリスト(70)-ランキング：ランキング・順位特徴量の作成 をAIを用いてできるか試しました。
結果はAIで代替できることを確認することができました。
AIでできることとできないことを把握し、うまく活用することで、データ分析もかなり効率化できそうですね！
AIでデータ分析-データの前処理(70)-ランキング：ランキング・順位特徴量の作成 は以上となります！