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統計学の活用:ロジスティック関数 パラメータとグラフの形状の関係を掴む

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  • 統計学の活用:ロジスティック関数 パラメータとグラフの形状の関係を掴む
  • 関数の紹介:ロジスティック関数
  • GeoGebraでグラフを描画
  • パラメータLの影響
  • パラメータkの影響
  • パラメータcの影響

統計学の活用:ロジスティック関数 パラメータとグラフの関係を掴む.png

統計学の活用:ロジスティック関数 パラメータとグラフの形状の関係を掴む

今回はロジスティック関数のパラメータとグラフの形状の変化について考えてみたいと思います。

所要時間は20分ほどとなっています。

それでは、さっそく始めていきましょう!

(今回は時間の都合上活用方法は省略します。)

関数の紹介:ロジスティック関数

スクリーンショット 2026-05-18 23.53.58.png

GeoGebraでグラフを描画

パラメータLの影響

Python実装 1.png

Lは上限を意味します。Lは縦方向のスケールだけを変えます。

つまり

  • S字の位置は変わらない
  • 急さも変わらない
  • 高さだけ変わる

特に重要な性質

f(x0=c) = L/2 なので、Lを変えると変曲点の高さも変わります。

パラメータ k の影響

Python実装 2.png

kは急峻さを表します。kはx方向の圧縮率です。

kを大きくすると、x軸方向に圧縮されます。

kを小さくすると、x軸方向に広がります。

パラメータ c の影響

Python実装 3.png

cは中心位置です。

cは形状を変えません。変えるのは左右位置のみです。

cを変えるとグラフが横方向に平行移動します。

【参考】実際に関数をグラフ化してパラメータを動かして確認してみたい方はGeoGebraを活用すると簡単です!ぜひご活用ください。

https://www.geogebra.org/graphing?lang=ja

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