因果推論：月次Event Study①
今回は月次Event Studyについて考えたいと思います。
所要時間は20分ほどとなっています。
それでは、さっそく始めていきましょう！
データの紹介
今回用いるサンプルデータはこちらからダウンロードできます。
1行は、分析単位 (unit_id) における、ある時点(date)の観測値(visitors:来訪者数）を表しています。
列情報の説明
| 列名 | 型 | 数学記号 | 意味 |
|---|---|---|---|
| unit_id | string | なし | 分析単位のID |
| unit_name | string | なし | 分析単位の名称 |
| date | date | t | 観測日 |
| visitors | int | Yit | 来訪者数 |
| avg_dwell_minutes | float | Dit | 平均滞在時間（分） |
| avg_circulation_m | float | CitCit | 平均回遊距離（m） |
| treated | 0/1 | Ti | 処置群かどうか |
| post | 0/1 | Postt | 施策実施後期間かどうか |
| did | 0/1 | Ti×Postt | DiDの交互作用項 |
| event_time | int | k | 施策時点からの相対時間 |
| rain | 0/1 | Rit | 雨フラグ |
| weekend | 0/1 | Wt | 土日祝フラグ |
| holiday_season | 0/1 | Ht | 大型連休・繁忙期フラグ |
| local_event | 0/1 | Eit | 駅周辺イベントフラグ |
| station_users_idx | int | Si | 駅利用者規模指数 |
| commercial_density_idx | int | Mi | 商業集積指数 |
| land_price_idx | int | Li | 地価指数 |
| tourism_idx | int | Ui | 観光需要指数 |
| intervention_date | date | t0 | 介入開始日 |
| intervention_name | string | なし | 施策名 |
Pythonで実装
