AIでデータ分析-データ前処理AIでデータ分析-データ前処理(58)-ベクトル化：Word2Vec

今回はデータの前処理でよく行われるチェックリスト(58)-ベクトル化：Word2Vec　をAIを用いて行ってみたいと思います。

AIを用いることでいかに効率化できるのか、体験していただければと思います。

所要時間は30分ほどとなっています。

それでは、さっそく始めていきましょう！

データの紹介

今回用いる前処理練習用のcsvデータです。

サンプルデータはこちらから、チェックリストはこちらからダウンロードできます。

1行が1訪問を表すデータになっています。

まずはPythonで実行します。

所要時間30分でした。

今度は同じことがAIでもできるか
「df_processed['レビュー本文_lemmatized_no_stopwords']にWord2Vecを実行して」
とgeminiに依頼します。

結果を確認します。

所要時間2分でした。

今回は前処理練習用のデータに対し、前処理チェックリスト(58)-ベクトル化：Word2Vec化　をAIを用いてできるか試しました。

結果はAIで代替できることを確認することができました。

AIでできることとできないことを把握し、うまく活用することで、データ分析もかなり効率化できそうですね！

AIでデータ分析-データの前処理(58)-ベクトル化：Word2Vec　は以上となります！