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@masakazuimai(今井 政和)

「1位なのにCTRが落ちた」を疑うな、実測しろ — Search Console APIで“面積の地盤沈下”を可視化する

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📝 この記事は自社ブログの戦略レポート（CodeQuest.work）を、エンジニア向けに「計測実装」へ振り直して再構成したものです。戦略の背景に興味がある方は原文をどうぞ。

結論（先に）

「順位は維持されているのに CTR が落ちている」クエリは、Search Console API の query × date 集計で機械的に検出できます。 これは広告主優遇の陰謀ではなく、SERP（検索結果ページ）という限られた面積を、広告枠・AI Overviews・リッチリザルトが奪う 「面積の地盤沈下」 が原因です。順位レポートだけ見ていると見落とすので、本記事では Python で「同順位 CTR 低下クエリ」を抽出するコードを実装します。

対象読者は、GA4 や Search Console を見て「最近オーガニックが弱い気がする」と感じているが、それを数字で言語化できていない個人開発者・Web 制作者です。

なぜ順位レポートでは見えないのか

順位（平均掲載順位）は「あなたのページが検索結果の何番目に出たか」しか表しません。しかし実際のユーザーが見る画面では、同じ「1位」でも前後の状況が年々変わっています。

圧力要因 SERP 面積への影響
広告枠の拡大 最上部の広告数・面積が増え、純粋なオーガニックが下へ押し下げられる
AI Overviews（AIO） 冒頭にAI回答が大きく表示され、リンク到達前に答えが得られる
リッチリザルト・自社プロパティ 強調スニペット・地図・ショッピング・動画枠が面積を占有する

結果、こういう現象が起きます。

  • 「10位以内なのに、ファーストビューに映らない」
  • 「1位なのに、CTR が以前より低い」

これが 面積の地盤沈下 です。順位（rank）は同じでも、その順位が置かれている“地盤”そのものが沈む。だから 順位ではなく「順位 × CTR の時系列」で見ないと検出できません。

興味深いことに、順位と AI 引用は単純な代替関係ではありません。

  • Seer Interactive の分析：AIO 引用の約 55% がページ上部30%から抽出される
  • Ahrefs の調査：AI 引用の 62% がオーガニックトップ10圏外から来ている

「Google順位が低くても AI には引用される」逆転も起きており、単一指標の「順位」はもう現実を説明しきれません。だからこそ自分のデータで実測します。

実装：Search Console API で「同順位 CTR 低下クエリ」を抽出する

1. 準備

Google Cloud でサービスアカウントを作り、Search Console の対象プロパティに「制限付き」ユーザーとして当該サービスアカウントのメールを追加します。あとはライブラリを入れるだけです。

pip install google-api-python-client google-auth

2. 期間を2分割して取得するクライアント

「先月 vs 今月」のように2期間を比較し、順位がほぼ同じなのに CTR が落ちたクエリを炙り出すのが狙いです。Search Console API は dimensions に query を指定すると、クエリごとの clicks / impressions / ctr / position を返します。

from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2 import service_account

SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/webmasters.readonly"]
SITE_URL = "sc-domain:example.com"  # ドメインプロパティの場合
KEY_FILE = "service-account.json"


def build_client():
    """Search Console API クライアントを生成する"""
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
        KEY_FILE, scopes=SCOPES
    )
    return build("searchconsole", "v1", credentials=credentials)


def fetch_query_stats(service, start_date: str, end_date: str) -> dict:
    """指定期間のクエリ別 clicks/impressions/ctr/position を取得する

    戻り値: { query: {"clicks", "impressions", "ctr", "position"} }
    """
    rows_by_query: dict[str, dict] = {}
    start_row = 0

    while True:
        request = {
            "startDate": start_date,
            "endDate": end_date,
            "dimensions": ["query"],
            "rowLimit": 25000,
            "startRow": start_row,
        }
        response = (
            service.searchanalytics()
            .query(siteUrl=SITE_URL, body=request)
            .execute()
        )
        rows = response.get("rows", [])
        if not rows:
            break

        for row in rows:
            query = row["keys"][0]
            rows_by_query[query] = {
                "clicks": row["clicks"],
                "impressions": row["impressions"],
                "ctr": row["ctr"],
                "position": row["position"],
            }

        if len(rows) < 25000:
            break
        start_row += 25000

    return rows_by_query

ポイントは rowLimit: 25000 でページングしている点です。クエリ数は数万件になることが普通なので、startRow を進めて全件取得します。

3. 「順位据え置き × CTR 低下」を判定する

2期間のクエリ統計を突き合わせ、順位の変動が小さい（地盤沈下の疑い）のに CTR が有意に落ちたクエリを抽出します。

def detect_ctr_erosion(
    prev: dict,
    curr: dict,
    min_impressions: int = 100,
    position_tolerance: float = 1.0,
    ctr_drop_threshold: float = 0.15,
) -> list[dict]:
    """順位はほぼ維持なのに CTR が落ちたクエリを抽出する

    - min_impressions: ノイズ除去のための最小表示回数
    - position_tolerance: 「順位据え置き」とみなす平均順位の差(±)
    - ctr_drop_threshold: CTR 低下率の閾値（0.15 = 15%以上の低下）
    """
    eroded = []

    for query, now in curr.items():
        before = prev.get(query)
        if before is None:
            continue
        if now["impressions"] < min_impressions:
            continue

        position_shift = now["position"] - before["position"]
        # 順位が悪化(数値増)しすぎ／改善しすぎは対象外（純粋な順位変動のため）
        if abs(position_shift) > position_tolerance:
            continue
        if before["ctr"] == 0:
            continue

        ctr_drop_rate = (before["ctr"] - now["ctr"]) / before["ctr"]
        if ctr_drop_rate < ctr_drop_threshold:
            continue

        eroded.append({
            "query": query,
            "position_before": round(before["position"], 1),
            "position_after": round(now["position"], 1),
            "ctr_before": round(before["ctr"] * 100, 2),
            "ctr_after": round(now["ctr"] * 100, 2),
            "ctr_drop_rate": round(ctr_drop_rate * 100, 1),
            "impressions": now["impressions"],
        })

    # 影響の大きい順（低下率 × 表示回数）に並べる
    eroded.sort(key=lambda r: r["ctr_drop_rate"] * r["impressions"], reverse=True)
    return eroded

4. 実行

def main():
    service = build_client()
    prev = fetch_query_stats(service, "2026-03-01", "2026-03-31")
    curr = fetch_query_stats(service, "2026-04-01", "2026-04-30")

    eroded = detect_ctr_erosion(prev, curr)

    print(f"{'query':<30} pos  CTR(before→after)  drop%   impr")
    for r in eroded[:20]:
        print(
            f"{r['query']:<30} "
            f"{r['position_before']}→{r['position_after']}  "
            f"{r['ctr_before']}%→{r['ctr_after']}%  "
            f"-{r['ctr_drop_rate']}%  {r['impressions']}"
        )


if __name__ == "__main__":
    main()

出力イメージ（数値はサンプル）：

query                          pos  CTR(before→after)  drop%   impr
nextjs ssg 実装                 2.1→2.3  8.4%→5.1%  -39.3%  1820
seo チェック ツール             1.4→1.5  12.0%→8.8%  -26.7%  3400
faq 構造化データ                3.2→3.1  6.1%→4.9%  -19.7%  980

順位はほぼ動いていないのに CTR だけが二桁%落ちているクエリ が並んでいたら、それが地盤沈下の候補です。これらのクエリの実際の SERP を手で確認すると、AI Overviews が出ていたり、広告枠やショッピング枠が増えていたりするはずです。

「読まれる状態」になっているか：AIクローラー向けSSRチェック

地盤沈下への対抗策の一つが「AI に引用される側になる」ことですが、その前提として AIクローラーがあなたのページを読めるか を確認する必要があります。AIクローラー（GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot など）は JavaScript レンダリングを公式には保証していません。 SPA 構成だと「Google には映るが AI には映らない」状態になりがちです。

「JS なしで本文 HTML が出力されているか」は、curl で UA を偽装して簡易チェックできます。

# AIクローラーの代表的な UA で取得し、本文がHTMLに含まれるか確認
curl -s -A "Mozilla/5.0 (compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot)" \
  https://example.com/your-article | grep -c "記事内の特徴的な一文"

0 が返ってきたら、その本文はクライアントサイドでしか描画されていない＝AIクローラーには空ページに見えている可能性が高いです。Python でレンダリング前後を比較するとより確実です。

import requests

AI_BOT_UA = "Mozilla/5.0 (compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot)"
MARKER = "記事内の特徴的な一文"  # 本文中の一意なフレーズ


def is_readable_by_ai_crawler(url: str) -> bool:
    """JSなしの素のHTMLに本文が含まれているかを判定する"""
    res = requests.get(url, headers={"User-Agent": AI_BOT_UA}, timeout=10)
    res.raise_for_status()
    return MARKER in res.text


print("AI可読:" , is_readable_by_ai_crawler("https://example.com/your-article"))

対策は明快で、SSR/SSG で本文 HTML を出力すること。Next.js なら App Router の Server Component や generateStaticParams、もしくは ISR で、本文がレスポンス HTML に含まれる状態を作ります。引用される以前に、まず読まれる状態が先です。

引用されやすくする：直接回答 × 構造化データ

AI に引用される情報源の条件はシンプルで、①論点への明快な直接回答がある ②根拠と出典を持つ ③構造化されている の3点です。小手先の裏技はなく、結局「良いSEOそのもの」に収束します。

実装で効くのは、FAQ を構造化データ（JSON-LD）で明示することです。質問と回答のペアは AI が抽出しやすく、強調スニペットにも乗りやすい形式です。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "同順位なのにCTRが落ちる原因は？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "SERPの面積を広告枠・AI Overviews・リッチリザルトが奪う『面積の地盤沈下』が主因です。順位ではなく順位×CTRの時系列で検出します。"
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "順位が低いページはAIに引用されない？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "いいえ。Ahrefsの調査ではAI引用の62%がトップ10圏外から来ており、順位とAI引用は単純な代替関係ではありません。"
      }
    }
  ]
}
</script>

ポイントは、acceptedAnswer の冒頭1〜2文で結論を言い切ることです。AIO引用の約55%がページ上部から抽出されるという傾向（Seer Interactive）に合わせ、回答文の先頭に結論、後ろに補足、の順で書きます。本文の各セクションも同じく「結論ファースト」にすると引用率が上がります。

まとめ：評価軸を「順位」から「面積 × クリック後の信頼」へ

陰謀論を恨んでも前進しません。「面積を取られる」前提で計測を組み替えるのが現実的な打ち手です。

  1. 検出：Search Console API で「順位据え置き × CTR 低下クエリ」を定期抽出する（本記事のコード）
  2. 可読性：AIクローラー UA で SSR/SSG が効いているか確認する
  3. 引用最適化：直接回答 + FAQ 構造化データで「引用されやすい形」にする
  4. 継続計測：順位が下がってからではなく、CTR の兆候で先手を打つ

順位が下がるのは結果であって、その前に CTR という先行指標が動きます。そこを機械的に拾えるようにしておくのが、地盤沈下の時代の守り方です。

戦略的な背景（なぜGoogleが今さら自社広告を打つのか、オーガニック＝信頼の堀という逆説）に踏み込んだ原文はこちらです。

🔗 AI検索の脅威と『オーガニック＝信頼の堀』という逆説（CodeQuest.work）

SEOスコアチェックツール: SEO_CHECK — RINIAディレクターツール。45項目チェックで、自分のページが「面積とCTR」の観点で健全かを無料診断できます。
Web制作・SEO関連の技術情報サイト: CodeQuest.work

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