BLEスキャナを 100 行書いただけで、自分の部屋から見える機器の数に驚いた個人検証ノート。
ESP32-S3-DevKitC-1 と Arduino IDE で受動的な BLE スキャナを書いて、自宅から見える周辺デバイスをひたすら列挙してみました。
結果は 5 秒スキャンで 39 台ヒット。内訳が予想以上にカオスで、自分の Apple TV や iPhone はもちろん、近所の Apple 機器・VR ベースステーション・自動車・トラッカー類まで丸見えでした。
BLE 検証ラボシリーズの 2 本目（前回 ① Core 3.x の罠 で送信側、今回は受信側）。
TL;DR
- ESP32-S3-DevKitC-1 と Arduino IDE で 100 行程度の BLE スキャナを自作
- 自宅の 1 部屋から 5 秒スキャンしただけで 39 台の BLE デバイスを検出
- 内訳がカオス：近所の iPhone 10 台以上、Vive ベースステーション、Volvo 2 台、Tile、Find My、PLAUD AIレコーダ、iBeacon 各種…
-
Apple 機器は manufacturer data の
0x4C 0x00で識別可能、AirPods 等は modelId で機種特定までできる
✨ この記事で書くこと
-
100 行で動く BLE スキャナの全文 —
BLEDevice/BLEScan/BLEAdvertisedDeviceだけで完結 -
Apple Continuity の入り口 — Manufacturer Data の
0x4C 0x00を判定して subtype と modelId を抜き出す -
RSSI で雑に距離推定 —
-50 dBm = ~1m程度の目安テーブル - 自宅で実際に見えた 39 台の正体 — Vive / Volvo / Tile / Find My / PLAUD など内訳と Company ID デコード
⚠️ 倫理ライン（毎回意識する）
- ✅ 自宅でパッシブに受信するだけ（送信は一切なし）
- ✅ 結果のスクショ・ログは MAC を OUI のみ残して伏字化してから公開
- ✅ 「身近にこれだけ見えている」という事実を共有する個人ノート
- ❌ 特定個人 / 特定車両 / 特定 AirTag の 時系列追跡は実施しない（ストーカー規制法・個人情報保護法）
- ❌ 商業用途（店舗内マーケティング追跡など）にも転用しない
迷ったら「これは記事で公開して恥ずかしくないか？」で判断します。
環境
| 項目 | 値 |
|---|---|
| ボード | ESP32-S3-DevKitC-1-N8R8（技適 201-220052） |
| Arduino IDE | 2.3.8 |
| ESP32 Arduino Core | 2.0.17（3.x 系で動かない罠あり、前回記事参照） |
| シリアル |
/dev/cu.usbserial-XXX（CP2102N） |
スケッチ全文
~/Documents/Arduino/BLEScanner/BLEScanner.ino:
// ESP32-S3 BLE Scanner - 近所のBLEデバイスを可視化
#include <BLEDevice.h>
#include <BLEScan.h>
#include <BLEAdvertisedDevice.h>
#define SCAN_TIME_SEC 5
BLEScan* pBLEScan;
const char* identifyAppleModel(uint8_t modelId) {
switch (modelId) {
case 0x02: return "AirPods Gen 1";
case 0x0F: return "AirPods Gen 2";
case 0x13: return "AirPods Gen 3";
case 0x0E: return "AirPods Pro";
case 0x14: return "AirPods Pro Gen 2";
case 0x0A: return "AirPods Max";
case 0x03: return "PowerBeats";
case 0x0B: return "PowerBeats Pro";
case 0x0C: return "Beats Solo Pro";
case 0x10: return "Beats Flex";
case 0x05: return "BeatsX";
case 0x06: return "Beats Solo 3";
case 0x09: return "Beats Studio 3";
case 0x11: return "Beats Studio Buds";
case 0x12: return "Beats Fit Pro";
case 0x16: return "Beats Studio Buds+";
case 0x17: return "Beats Studio Pro";
default: return "Unknown Beats/AirPods";
}
}
const char* identifyAppleSubtype(uint8_t type) {
switch (type) {
case 0x02: return "iBeacon";
case 0x05: return "AirDrop";
case 0x07: return "Proximity Pair (AirPods/Beats)";
case 0x09: return "AirPlay";
case 0x0A: return "AirPlay Target";
case 0x0C: return "Handoff";
case 0x10: return "Nearby Info (iPhone/iPad/Mac status)";
case 0x12: return "Find My (AirTag/iPhone)";
default: return "Unknown Apple service";
}
}
const char* distanceLabel(int rssi) {
if (rssi > -50) return "very close (<1m)";
if (rssi > -60) return "close (1-2m)";
if (rssi > -70) return "nearby (3-5m)";
if (rssi > -80) return "room (5-10m)";
return "far (>10m)";
}
class AdvCallback: public BLEAdvertisedDeviceCallbacks {
void onResult(BLEAdvertisedDevice dev) override {
String mac = dev.getAddress().toString().c_str();
int rssi = dev.getRSSI();
String name = dev.haveName() ? dev.getName().c_str() : String("(no name)");
Serial.printf("[%4d dBm | %-17s] %s | %s",
rssi, distanceLabel(rssi), mac.c_str(), name.c_str());
if (dev.haveManufacturerData()) {
std::string mfg = dev.getManufacturerData();
if (mfg.length() >= 3 &&
(uint8_t)mfg[0] == 0x4C && (uint8_t)mfg[1] == 0x00) {
uint8_t subtype = (uint8_t)mfg[2];
Serial.printf(" [Apple: %s]", identifyAppleSubtype(subtype));
if (subtype == 0x07 && mfg.length() >= 6) {
Serial.printf(" -> %s", identifyAppleModel((uint8_t)mfg[5]));
}
} else if (mfg.length() >= 2) {
uint16_t companyId = ((uint8_t)mfg[1] << 8) | (uint8_t)mfg[0];
Serial.printf(" [MfgID 0x%04X]", companyId);
}
}
Serial.println();
}
};
void setup() {
Serial.begin(115200);
delay(500);
Serial.println("\n=== ESP32-S3 BLE Scanner ===\n");
BLEDevice::init("");
pBLEScan = BLEDevice::getScan();
pBLEScan->setAdvertisedDeviceCallbacks(new AdvCallback());
pBLEScan->setActiveScan(true);
pBLEScan->setInterval(100);
pBLEScan->setWindow(99);
}
void loop() {
Serial.println("------ Scanning... ------");
BLEScanResults results = pBLEScan->start(SCAN_TIME_SEC, false);
Serial.printf(">>> %d devices in this round.\n\n", results.getCount());
pBLEScan->clearResults();
delay(2000);
}
仕組み
1. Active Scan
pBLEScan->setActiveScan(true);
Active Scan にすると、広告を受信したあとに SCAN_REQ を投げて SCAN_RSP（追加情報）も取得します。デバイス名（haveName）はここで返ってくることが多いので、true にしておくと情報量が増えます。
2. Apple Manufacturer Data 識別
BLE 広告の Manufacturer Specific Data は最初の 2 バイトが Bluetooth SIG が割り当てた Company ID（little-endian）。Apple は 0x004C が割り当てられているので、生バイト列の先頭が 4C 00 なら Apple 機器確定。
3. AirPods/Beats の機種特定
Apple Proximity Pair (subtype 0x07) の場合、mfgData[5] のバイトが modelId。これで AirPods Pro Gen 2、Beats Studio 3 等まで一意特定できます（modelId の対応関係は AppleJuice 系 OSS の解析結果に依拠）。
4. 距離推定（雑に）
RSSI（受信信号強度）は対数スケールで距離に対応します。本格的にやるならパスロスモデルで計算しますが、雑に：
| RSSI | 推定距離 |
|---|---|
| > -50 dBm | ~1m 以内 |
| -50 〜 -60 | 1-2m |
| -60 〜 -70 | 3-5m |
| -70 〜 -80 | 5-10m |
| < -80 | 10m 以上（壁向こうの可能性大） |
自宅 5 秒スキャンの結果
実際に自分の部屋で動かした結果（39 台ヒット、抜粋）:
[ -37 dBm | very close (<1m) ] 7c:fb:**:**:**:** [Apple: AirPlay]
[ -41 dBm | very close (<1m) ] 41:91:**:**:**:** [Apple: Nearby Info (iPhone/iPad/Mac status)]
[ -62 dBm | nearby (3-5m) ] 7e:4e:**:**:**:** [Apple: Nearby Info (iPhone/iPad/Mac status)]
[ -66 dBm | nearby (3-5m) ] 52:ff:**:**:**:** [Apple: Nearby Info]
[ -68 dBm | nearby (3-5m) ] 40:4e:36:**:**:** | HTC BS ******
[ -73 dBm | room (5-10m) ] 40:4e:36:**:**:** | HTC BS ******
[ -77 dBm | room (5-10m) ] 9c:06:cf:**:**:** | PLAUD NotePin [MfgID 0x005D]
[ -80 dBm | far (>10m) ] d8:9c:67:**:**:** [Apple: iBeacon]
[ -86 dBm | far (>10m) ] cb:02:79:**:**:** [Apple: Find My (AirTag/iPhone)]
[ -87 dBm | far (>10m) ] d4:6c:b2:**:**:** [MfgID 0x055A]
[ -82 dBm | far (>10m) ] fe:27:ce:**:**:** [MfgID 0x0969]
>>> 39 devices in this round.
(MAC は個別特定を防ぐため OUI 以外を伏字にしています。先頭3バイト = メーカー識別部分のみ残存)
内訳の解読
🏠 自分のデバイス（強信号）
-
7c:fb:**:**:**:** -37 dBm AirPlay: 同室の Apple TV か HomePod -
41:91:**:**:**:** -41 dBm Nearby Info: 自分の iPhone
🎮 想定外の発見 — Vive ベースステーション 2 台
40:4e:36:**:**:** | HTC BS ******
40:4e:36:**:**:** | HTC BS ******
40:4e:36: は HTC の OUI で、BS XXXXXX という名前は Vive Base Station 2.0。VR の電源を切り忘れていたことが発覚しました。BLEスキャナがホームインベントリ管理ツールになる瞬間。
🚗 まさかの自動車
MfgID 0x055A を Bluetooth SIG の Assigned Numbers で引くと Volvo Cars Corporation。
つまり近隣に駐車中の Volvo 2 台が常時 BLE を撒いていることが判明。最近の車はキーレスエントリーや車内 Bluetooth Audio のために常時広告するため、車種・台数まで筒抜けです（私の検証範囲では）。
📍 Find My / Tile トラッカー
cb:02:79:**:**:** [Apple: Find My]
fe:27:ce:**:**:** [MfgID 0x0969] ← 0x0969 = Tile, Inc.
近所のどこかに AirTag が落ちている / 持ち主と一緒に動いている か、Tile タグを誰かが持っている ことが分かります。詳しくは次回記事で。
👥 集合住宅の隣人 iPhone（最低 10 台）
-62 dBm から -88 dBm まで、Apple: Nearby Info が 10 件以上
距離分布から、隣の部屋から3軒先までの iPhone が見えている、というのが私の観察結果。集合住宅の密度がリアルに数値化されて、ちょっと不思議な気分になります。
🎙️ AIガジェット
9c:06:cf:**:**:** | PLAUD NotePin [MfgID 0x005D = Nordic Semiconductor]
PLAUD NotePin は録音→AI文字起こしのデバイス。0x005D は Nordic Semiconductor（チップベンダ）なので「Nordic 製 BLE チップを採用」という事実だけが分かります。
よく見かける Manufacturer ID 一覧
| Company ID | 会社 | 何 |
|---|---|---|
| 0x004C | Apple | iPhone/AirPods/AirTag/etc. |
| 0x0006 | Microsoft | Surface / Swift Pair |
| 0x0075 | Samsung | Galaxy 系 |
| 0x0157 | Anhui Huami（Mi Band） | Xiaomi スマートウォッチ |
| 0x0499 | Ruuvi Innovations | RuuviTag |
| 0x005D | Nordic Semiconductor | チップ採用各種 |
| 0x055A | Volvo Cars | 車 |
| 0x0969 | Tile | 紛失防止タグ |
| 0x037F | Hangzhou Shengfei | 中華 IoT |
完全な一覧は Bluetooth SIG Assigned Numbers - Company Identifiers を参照。
ハードウェアファインダープリンティング
これらの広告データから、RF パッシブ観測のみで以下が推測できることになります（私の検証範囲では）：
- 周辺人物の Apple 機器所有率
- 隣家の在宅状況（時系列で見れば外出パターンも）
- 周辺住人の所有車種
- 紛失防止タグの存在
- VR / IoT 機器の有無
すべて公開広告として撒かれている情報なので受信自体は合法ですが、「身近な人ですらこれが見えていることを知らない」というのが BLE プライバシーの本質的な問題だと感じました。
改造アイデア
- RSSI -60 以上だけフィルタ → 自分の部屋のデバイスだけ抽出
- MAC を時系列ログに記録 → 入退室検知ホームオートメーション（自分の機器の範囲で）
- 未知 MAC のアラート → 不審 BLE 機器の侵入検知
- WebSocket で送信 → ダッシュボード化
次回予告
Apple の Nearby Info 広告（subtype 0x10）には iPhone の現在の状態（ロック画面 / ホーム画面 / 通話中 / Wi-Fi ON/OFF / AirDrop ON/OFF / Apple Watch 連携の有無）がほぼ平文で入っています。次回はこの中身を解析して、Apple Continuity プロトコルがどれだけ情報を撒いているか可視化します。
→ Apple Continuity 解析で iPhone がどれだけ状態を BLE で撒いているか可視化した話