0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 1 year has passed since last update.

【Project Euler】Problem 59: XOR暗号

Posted at
  • 本記事はProjectEulerの「100番以下の問題の説明は記載可能」という規定に基づいて回答のヒントが書かれていますので、自分である程度考えてみてから読まれることをお勧めします。

問題 59. XOR暗号

原文 Problem 59: XOR decryption

問題の要約:ファイルの暗号化されたASCIIコードからXOR暗号キーとして使われた3文字を推測して復号文のASCIIコードの和を求めよ

以下のような条件のもと暗号を解読する問題です。

  • 暗号方式はa-zの小文字からなる3文字のASCIIコードを巡回してXORをとる。
  • 元の文は普通の英文

考え方は「頻度分析 (暗号)(Wikipedia)」というものを使います。要はすべての可能なキーで復号してみて結果の出現頻度がそれらしいものをキーの候補とします。

今回はキーが3文字を巡回してXORを取るということなので、

  1. 暗号文を3文字おきに3つのグループに分ける
  2. 各々のグループa-zすべての文字のAsciiコードで複合
  3. 複合されたテキストの文字の出現頻度を調べる(Counter)
  4. 出現頻度トップ3に" "と"e"が含まれるものをキーの候補(most_common)

それをプロクラムにしたのがこちらです。(リストencaに暗号文のAsciiコードが入っているところからのコード。ファイルからの読み込みは下の方に載せました。)

from collections import Counter
keys = [k for k in range(ord('a'),ord('z')+1)]   # ascii code for a-z
# return the best key candidate, assuming " " and "e" are in top3 common chars 
def bestKey(ea):
  for k in keys: 
    da = [c^k for c in ea]
    top3 = list(dict(Counter(list(map(chr,da))).most_common()[:3]).keys())
    if " " in top3 and "e" in top3:
      return k

# enca : encorded ascii code
EK = [bestKey([enca[i] for i in range(j, len(enca), 3)]) for j in range(3)]
print(f"encryption key: {''.join(list(map(chr,EK)))}")
deca = [enca[i]^EK[i%3] for i in range(len(enca))]
print(f"Answer: {sum(deca)}")
print(f"Original Text: {''.join(list(map(chr,deca)))}")

ファイルからの読み込みのコードです。

#show upload dialog
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
f = open("p059_cipher.txt")
fstr = f.read()
f.close()
enca = fstr.split(',')
enca = list(map(int,enca))
print(len(enca),enca[:20])

(開発環境:Google Colab)

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?