言語処理100本ノック 2020年版が行き詰まってきた、
というか「第８章：ニューラルネット」に入ったので
基礎をおさらいするために「ゼロから作るDeep Learning」を３周目くらいの再再読。
学習の成果はGithubに公開しています。
４章は「数値微分」が面白いです。こんなやり方があったのか、って感じです。
５章の「逆誤差伝播法」も面白いです。いつも大体このへんで分かった気になって、やめます。
気がつけば４巻まで出ていたのですね。
２巻が自然言語処理編なのでそこまで頑張って追いつきます。