DatabricksのノートブックをMemsourceを用いて翻訳する方法

概要

Databrickのノートブックを、Memsourceを用いて翻訳して、再度Databricksに取り込む手順を紹介します。
ノートブックをコードに変換してから翻訳を実施します。

事前準備

• Python 3 以降のインストール
• Databricks CLIのインストール
• Memsouceの契約とセットアップ
  • DeepL Pro（機械翻訳エンジン）を用いたMemsource（翻訳支援ツール）による翻訳作業 - Qiita

翻訳手順

1. Databricksに翻訳対象のノートブックを取り込む

2. Databricks CLIを用いてノートブックをフォルダごとエクスポート

databricks workspace export_dir /Memsource/翻訳対象 C:/databricks

3. Pythonにて拡張子をtxtに変更

import os

path1 = 'C:\databricks'

print("開始")
for fd_path, sb_folder, sb_file in os.walk(path1):
    for fil in sb_file:
        path_renamefile = fd_path + '\\' + fil
        os.rename(path_renamefile, path_renamefile.replace('.py', '.py.txt').replace('.scala', '.scala.txt'))
print("終了")

4. Memsourceに取り込み翻訳を実施

フォルダ階層を保持したい場合には、フォルダごとzipによる圧縮したファイルを取り込みを実施してください。

5. Memsourceから翻訳後のファイルをエクスポート

6. 拡張子のtxtを削除

import os

path1 = 'C:\databricks\取り込み'

print("開始")
for fd_path, sb_folder, sb_file in os.walk(path1):
    for fil in sb_file:
        path_renamefile = fd_path + '\\' + fil
        os.rename(path_renamefile, path_renamefile.replace('.txt', ''))
print("終了")

7. Databricks CLIを用いて翻訳後のファイルをインポート

databricks workspace import_dir C:/databricks/取り込み /Memsource/翻訳後 -o

8. Databricks Workspaceにてノートブックを確認

注意事項

1. "# MAGIC"ではじまる部分が、翻訳されること

最初に、"# MAGIC"のチェックを実施してください。

2. 箇条書きにおける末尾の空白が削除されること

半角のスペースを追加してください。