概要
無償でSpark実行環境として利用できるDatabricks Community Editionの環境構築方法を共有します。
合わせて、無償で提供されているDatabricksの学習コンテンツの申し込みもおすすめします。
Databricks Community Editionとは
Sparkによるビッグデータ処理やPythonやRによるデータ分析を実施可能なデータ統合データプラットフォーム（レイクハウス）のサービスであるDatabricksの無償環境です。
引用元：Databricks - 統合データ分析
Databricks環境構築
Try Databricksから申し込みを実施します。
引用元：Try Databricks
下記にて、"COMMUNITY EDITION"を選択します。
引用元：Try Databricks
届いたメールのリンクを設定します。
パスワードを設定します。
Databricksに接続できることを確認します。
"Clusters"を選択後、"+Create Cluster"を選択します。
"Cluster Name"に適切な名前を入力し、"Create Cluster"を選択します。
数分後に、クラスターが作成されたことを確認します。
"Workspace"を選択後右クリックし、"Create" -> "Notebook"を選択します。
"Name"に適切な名前を入力し、"Default Language"にて"Python"を選択して、"Create"を選択します。
左上にある"Detached"を選択後、作成済みのクラスターを選択します。
"print("Hello World")"と入力後、右にある"▶︎"を選択します。
"Hello Worldと表示されたことを確認します。
