暇なうちにちょっと実験しておく。
今までは、100ファイル1バッチにして50回学習させて次のバッチに移り、全ファイル舐めたら1ジョブ終了でジョブのたびにシャッフルしてバッチを作っていた。これを10回学習で1ジョブにして5倍のジョブを回すようにしてみる。
細かくバッチが組み替えられる代わりにファイルリードが5倍に増えて大変不利だが、よっぽど特をするようなら500ファイルを1回リードして10回学習をシャッフル挟んで5回とかやる手はある。
で、確認に実際計算してみたがこんな結果。
50x6 の最初の2点は 10x30 できっちり再現できているのが意味なくすごい。
そのあとは、だいたい同じくらい、という程度でしかないけれど、 50x6 の1回毎の変動の大きさを 10x30 で殺せているように見える。 50x6 の時のままだと博打すぎてちょっと提出できんのじゃないだろうか