どんな記事？

この記事では Windows でSQL100本ノックをするための環境構築と
実際の問題を少し解説した記事です。
ほかにも注意事項などいくつか書いてあります！

そもそもSQL100本ノックとは？

**データサイエンス初学者のための実践的な学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」**のことです！
SQLだけでなくPython、Rでもノックが用意されています...！！（すごすぎる）

環境構築

さっそく環境構築していきましょう！

手順は以下の通りです

① gitのインストール
② Dockerのインストール
③ 100本ノックリポジトリをクローン
④ コンテナ作成コマンドを実⾏する

①gitをインストールしましょう

入ってない方はgitをインストールしてください

② Dockerをインストールしましょう

以下のリンクよりDockerDesktopをインストールできます

Dockerの使い方は以下参照ください

③ 100本ノックリポジトリをクローンしましょう

ここで①でインストールしたgitが活躍します！🎉

コマンドプロンプトを開いて以下のコマンドを打ちましょう

git clone https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess.git

次に以下のコマンドでディレクトリを移動しましょう

cd 100knocks-preprocess

最後にdockerを立ち上げましょう
（※docker desktopもさきに起動しておきましょう)

docker-compose up

ここまで来たらほぼ環境完成です！！

上記のリンクにアクセスして...

こんな感じで動いていたらOKです！！🎉🙌

問題解いてみる🔥

問題を解く前に..

preprocess_knock_SQL.ipynbを開いてください

/work/preprocess_knock_SQL.ipynbにあります

開いたら一番最初のセルを実行しましょう！
ctrl+Enter か上の▷ボタンで実行できます

うまくデータベースと接続できたら
Connected: padawan@dsdojo_dbとでます

その下の使い方にも書いてありますが
セルの最初には

%%sql

と書きましょう！
#hoge などコメントを残すとSyntaxErrorがでます、注意してください

以上で準備完了です！

問題 S-001~S-010

すみません、もう1つだけ注意事項です！
SELECT * FROM table といったSQL文は気を付けてください

今回、ダミーデータがたくさんあるので
すべてのデータを表示しようとすると、すーーっごく重くなります

もし間違えて実行してしまったら待つかdockerを再起動しましょう
筆者は何度かやらかしました...(>_<)

それでは..
問題を解いてきます！
(本記事では%%sqlを省略してます)
(ネタバレ注意です)

S-001

レシート明細テーブル（receipt）から全項目の先頭10件を表示し、どのようなデータを保有しているか目視で確認せよ。

SELECT * FROM receipt LIMIT 10;

久々のSQL...

S-002

レシート明細のテーブル（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、10件表示させよ。

SELECT sales_ymd,customer_id,product_cd,amount
FROM receipt
LIMIT 10;

少しずつ思い出してきました

S-003

レシート明細のテーブル（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、10件表示させよ。ただし、sales_ymdはsales_dateに項目名を変更しながら抽出すること。

SELECT sales_ymd AS sales_date,customer_id,product_cd,amount
FROM receipt
LIMIT 10;

この問題ですがASは省略できます
個人的にはわかりやすいかなとASを書いてますが、実務ではどちらのほうがいいんですかね...

S-004

レシート明細のテーブル（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。
顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"

SELECT sales_ymd,customer_id,product_cd,amount
FROM receipt
WHERE customer_id='CS018205000001';

WHEREが出てきました！！(謎テンション)

文字列はダブルクォーテーション(")
シングルクォーテーション(')でくくりましょう！

S-005

レシート明細のテーブル（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。

顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
売上金額（amount）が1,000以上

SELECT sales_ymd,customer_id,product_cd,amount
FROM receipt
WHERE customer_id='CS018205000001' AND amount>=1000;

解答はANDを小文字にしてました
小文字のほうがいいんですかね？

S-006

レシート明細テーブル（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上数量（quantity）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。

顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
売上金額（amount）が1,000以上または売上数量（quantity）が5以上

SELECT sales_ymd,customer_id,product_cd,quantity,amount
FROM receipt
WHERE customer_id='CS018205000001' AND (amount>=1000 OR quantity>=5);

S-007

レシート明細のテーブル（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。

顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
売上金額（amount）が1,000以上2,000以下

SELECT sales_ymd,customer_id,product_cd,amount
FROM receipt
WHERE customer_id='CS018205000001' AND (amount BETWEEN 1000 AND 2000);

BETWEENの書き方スマートで個人的に好きです

S-008

レシート明細テーブル（receipt）から売上日（sales_ymd）、顧客ID（customer_id）、商品コード（product_cd）、売上金額（amount）の順に列を指定し、以下の条件を満たすデータを抽出せよ。

顧客ID（customer_id）が"CS018205000001"
商品コード（product_cd）が"P071401019"以外

SELECT sales_ymd,customer_id,product_cd,amount
FROM receipt
WHERE customer_id='CS018205000001' AND product_cd!='P071401019';

どんどん解いちゃいます！！

S-009

以下の処理において、出力結果を変えずにORをANDに書き換えよ。
select * from store where not (prefecture_cd = '13' or floor_area > 900)

select * from store where prefecture_cd != '13' and  floor_area <= 900

OO_cd のcdはcodeの略っぽいです(今更)

S-010

店舗テーブル（store）から、店舗コード（store_cd）が"S14"で始まるものだけ全項目抽出し、10件だけ表示せよ。

SELECT *
FROM store
WHERE store_cd LIKE 'S14%'
LIMIT 10;

とりあえず10問できた...!!!

まとめ

最高！！！

さくさく動くし、データベースも用意されてあり大満足です！！

dockerやgitの環境がある方はcloneとcompose upでいけるので
環境構築は2~3分で行けると思います！

もし興味があればぜひお試しください！！

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