opencode＋LM StudioでセキュアなAIプログラム解析

Last updated at 2026-04-19Posted at 2026-04-19

opencode を LM Studioと接続

これにより、ソースコードなどが外部に出ることがなく、もちろん課金もされないため、安心して利用可能となります。

環境

以下の環境で実施しています

LM StudioはMacBookPro M5 メモリ32GBで動かしています

インストールなど

opencodeのインストール

npm install -g opencode-ai

失敗しました。。。

npm error code UNABLE_TO_GET_ISSUER_CERT_LOCALLY
npm error errno UNABLE_TO_GET_ISSUER_CERT_LOCALLY
npm error request to https://registry.npmjs.org/opencode-ai failed, reason: unable to get local issuer certificate
npm error A complete log of this run can be found in: /Users/xxxx/.npm/_logs/2026-04-19T02_53_46_174Z-debug-0.log

仕方ないので、証明書検証をオフにしてやります（やったあとに戻します）

# 証明書検証をオフに設定
npm config set strict-ssl false

# 再度インストールを試行
npm install -g opencode-ai

# インストールが終わったら、安全のために設定を戻しておく
npm config set strict-ssl true

% opencode -version
1.4.17

設定関連

LM Studioに接続するための設定などを行います

/Users/xxxx/.config/opencode/opencode.json を新規作成します

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "local": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "Local LLM",
      "options": {
        "baseURL": "http://192.168.〇.〇:1234/v1",
        "apiKey": "lm-studio"
      },
      "models": {
        "google/gemma-4-26b-a4b": {
          "name": "gemma-4-26b-a4b",
          "limit": {
            "context": 16384,
            "output": 8192
          }
        },
        "google/gemma-3-27b": {
          "name": "gemma-3-27b",
          "limit": {
            "context": 16384,
            "output": 8192
          }
        },
        "qwen/qwen2.5-coder-14b": {
          "name": "qwen2.5-coder-14b",
          "limit": {
            "context": 16384,
            "output": 8192
          }
        },
        "qwen/qwen3-coder-30b": {
          "name": "qwen3-coder-30b",
          "limit": {
            "context": 16384,
            "output": 8192
          }
        }
      }
    }
  },
}

モデルは一旦４種類セットしてみた

AGENTS.md の設定（他にもいろいろあるので、調べてみてください）

/Users/xxxx/.config/opencode/AGENTS.md を新規作成します

# Instructions
- 回答はすべて日本語で行ってください。
- コードの解説も日本語で丁寧に行ってください。
- 実行コマンドの確認などは英語のままでも構いませんが、ユーザーへの説明は日本語に徹してください。
- 出力するファイル内のコメントも（必要であれば）日本語で記述してください。
- 分析タスクの後は、ユーザーの許可なくコードの修正や実行フェーズに移行しないでください。
- 各ステップの完了後に必ず「待機」し、次の指示を仰いでください。
- 提案（Suggestions）は、ユーザーから求められた場合のみ出力してください。