概要

この度、私はMicrosoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) 資格試験に合格しました。この資格試験は、Azure Machine Learningを使用してデータサイエンスソリューションを設計、実装、監視するための知識が必要とされます。
データサイエンスに関わるプロジェクトや職種に関心がある人は、この資格試験にチャレンジし学習することで、Azure Machine Learningを使用してデータサイエンスプロジェクトを実行するための知識やスキルを身につけることができます。

Azure 資格「Azure Data Scientist Associate 」とは

「Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate」は、Microsoft Azure 上で機械学習ワークロードを実装し、実行するための専門知識を持つことを証明する資格です。この資格には、データサイエンスと機械学習の知識が必要であり、データサイエンスワークロードに適した作業環境の設計と作成、データの探索、機械学習モデルのトレーニング、パイプラインの実装、ジョブの準備、スケーラブルな機械学習ソリューションの管理などのスキルが求められます。この資格を取得するための試験は「DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure」です。

学習方法

私は、以下に示す Microsoft Learn や eラーニング講座を使用して学習を進めました。受験にあたっては、模擬試験問題集を解いて正解率が70%以上を目指し自分の理解度が十分なレベルに達しているか確認しました。

カテゴリ	学習リソース名称	学習内容（参考）	学習期間（参考）
セルフペースeラーニング	Microsoft Learn, "Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure"	データサイエンスやAzure に関する基本的な用語を理解する。無料	1ヶ月
セルフペースeラーニング	Coursera, "Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Professional Certificate"	Azure 上でのデータサイエンスやAzure Machine Learning, Azure Databricks 等に関する包括的な知識やスキルを、演習を通じて学習する。有料	2ヶ月
模擬試験	Practice Assessment for Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure	最新の試験バージョンに沿った試験問題を解いて、試験傾向を理解する。無料	1,2週間

個人的には、Courseraのコースは試験対策としてだけではなく、Machine Learning 全般的に非常に勉強になりました。

試験にあたって

今回受験した DP-100 試験では、試験中、Microsoft Learn のオンラインドキュメントを閲覧できます。たとえば、「ある API の必須パラメータは何か？」等詳細を思い出せない場合でも、その場でオンラインドキュメントで正解を検索し回答することができます。
「調べれば正解を出せる問題」は、オンラインドキュメントを活用して確実に得点すると合格率が高まります。

合格までの期間

私は、上記の学習リソースを順番に約3ヶ月かけて学習した結果、試験に合格することができました。

認定

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

今後の展望

Parul Gautamさんのツイートにて、Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineerの違いについて述べられています。
データサイエンスや機械学習に関心がある方は、自身がどの分野に興味があるか、選択すべきか参考になるかと思います。
今後、私は、データ分析、データエンジニアリング、データサイエンスに加え、これまでに蓄積してきた Machine Learning の分野の知識やスキルを体系立てて整理し強化したいと考えています。

以上