今回はPythonとも言いきれないが、JSON使って入手したツイッターのデータ、こんな形してたのね
（以下は @anisamaさんのモノを一つ取り出したデータ）

JSONで取得したTweetデータ(解析)

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text:【アニサマ2018テーマソングイベント】6/23(土)、タワレコ渋谷店にて「Stand by…MUSIC!!!」リリースイベント開催決定!出演：オーイシマサヨシ、towana(fhána)、内田彩、亜咲花によるスペシャルトーク＆ミ… https://t.co/42mo4fWJPc
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Tweetだけ取りたい場合は、text を以下のように取得する

JSONのデータ取得サンプル

import json

url = 'https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json'
req = twitter.get(url, params=params)

tweets = json.loads(req.text)
result = []
#jsonから取得したTweetの束を、これで個々のツイートデータとして配列に格納する
result = tweets['statuses'] 

#ツイートの文面だけ欲しい場合
text = result[0]['text']
#ユーザー名が欲しい場合
text = result[0]['user']['name']
#アカウント名が欲しい場合
text = result[0]['user']['screen_name']

JSON の詳細はこれを見てもらうとしても、おおむね連想配列とかコレクションに近い取り回しかな、と。
この辺も把握すればいろいろやれそう。

データベースに生データを入れて、そのうえで解析して必要なデータだけ正規化して別のテーブルに叩き込めば、後で解析がはかどりそうだしちょっとそれ考えてみるかな。特定の検索キーで検索した結果を10分おきにdbに溜めていくような仕組み。