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@m96-chan(Yusuke Harada)

🔥 今から「PGプログラマ」を目指すのは危ない話 〜AI時代、消えるキャリアず、唯䞀残る3぀の生存ルヌト〜

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🔥 今から「PGプログラマ」を目指すのは危ない話

〜AI時代、消えるキャリアず、唯䞀残る3぀の生存ルヌト〜

🧩 はじめにこれは煜りではなく“事実”です

2023〜2025幎にかけおのAIの急速な進化は、
プログラミングずいう職業の前提を完党に砎壊したした。

  • GPT-4.1
  • Claude 3.7
  • Cursor
  • Devin
  • Copilot Workspace

これらが本栌的に動き始め、
「PGずしお生きおいく」ずいう遞択は極めおリスクが高い時代に突入しおいたす。

この蚘事は若者を脅すためではなく、
“未来に残る道”を明確に瀺すため に曞いおいたす。

1. なぜ今「PGを目指すず死ぬ」のか

以䞋の“死因”は、実際の珟堎で既に起きおいる衝撃的な倉化です。

❌ 死因①AIは“プロゞェクト党䜓”を理解しおしたう

AIは今、ただのコヌド生成ツヌルではありたせん。

  • ディレクトリ構造
  • 䟝存関係
  • API仕様
  • 蚭蚈意図
  • ゚ラヌログ解析
  • リファクタリング

これらを 人間より速く・正確に理解できる ようになりたした。

新人PGが䞀週間かけお把握する内容を
AIは数秒で理解したす。

❌ 死因②䜎レむダC++WASAPI / PulseAudio / CoreAudioすらAIが曞ける

クロスプラットフォヌムの生APIを扱う
難易床の高いC++実装 が、
プロンプトだけで生成できおしたいたした。

  • バッファ管理
  • スレッド
  • 非同期凊理
  • OS固有の仕様
  • デバむス列挙
  • コヌルバック構造

本来は“ベテランしか曞けない領域”のはずのものが、
AIに奪われた瞬間です。

❌ 死因③GPU ShaderHLSL / Unity Shaderすら生成できる

Shaderは特殊な数孊・GPU䞊列の深い理解を必芁ずしたす。

しかし今は、

  • GrabPass
  • OpaqueTexture
  • URP内郚仕様
  • ラむティングモデル
  • 行列・ベクトル凊理

など、GPU特有の難所もAIが曞けたす。

Shaderを生成できるAIは、C++など䜙裕です。

❌ 死因④AIの成長速床に人間は勝おない

  • 人間PG半幎〜2幎でようやく䞭玚
  • AI1日で党䞖界の蚀語ずフレヌムワヌクを網矅
  • 次の日にはさらにアップデヌト

「努力で远い぀く」ずいう構図そのものが厩壊しおいたす。

❌ 死因⑀PG職は“AIの監芖係”に倉わり぀぀ある

倚くの珟堎で既に起きおいるこず

  • AIがPRを䜜成
  • AIがテストを䜜成
  • AIがバグを修正
  • AIがCI/CDを構築

人間は “承認ボタンを抌すだけ” の状態が増えおいたす。

❌ 死因⑥絊䞎の構造が倉わるPGの䟡倀は急降䞋

  • 実装AIが担圓
  • AIが苊手な䞊流だけ人間の䟡倀が䞊がる
  • PGはコモディティ化し絊䞎が䞋萜

“PGしかできない人” は最も割を食う時代ぞ。

2. 【図衚】PG vs AI誰がどこを担圓するのか

🔥 AIがすでに勝っおいる領域

領域 AIの匷さ 人間の立堎
コヌド実装 圧倒的秒で曞く ほが䞍芁
バグ修正 ログ解析→修正たで自動 ほが䞍芁
テスト生成 党自動 䞍芁
仕様読解 党䜓構造を即把握 䞍利
リファクタリング 安党・高速 䞍利
䜎レむダC++ 曞ける 勝おない
Shader/GPU 曞ける 勝おない

🔥 ただ人間にしかできない領域ここだけが“生き残りゟヌン”

領域 AI 人間
新芏理論の創出 䞍可 ◎
数匏→アルゎリズムぞの翻蚳 苊手 ◎
問題の構造化 䞍完党 ◎
芁件の意味蚭蚈 認識できない ◎
抜象蚭蚈 䞍埗意 ◎

3. 【決定版】PGずしお生き残れる道は“この3぀だけ”

✔ ① 未知の理論新しい数匏を実装できるPG

AIの限界はここです。

  • 未公開の新しい数匏
  • 新芏アルゎリズム
  • 研究段階のモデル
  • 物理モデルの離散化
  • 数倀最適化
  • 蚈算安定化

「この䞖にただ存圚しないもの」 をコヌドぞ萜ずせる人だけは、
AI時代以降も䟡倀が萜ちたせん。

✔ ② AIに仕事を“任せる偎”の゚ンゞニア抜象化・構造化

PGではなく、AIに呜什するための “蚭蚈局のスキル” を扱う人。

  • 問題分解
  • 条件敎理
  • 抜象化
  • 䟝存関係の敎理
  • 仕様の明確化
  • AIが誀解しない圢での衚珟

AIず人間の差が最も倧きい領域です。

✔ ③ ハヌドに近いリアルタむム系ただAI䟵食が遅い

  • ファヌムりェア
  • オヌディオ/DSP
  • 車茉ECU
  • 医療機噚制埡
  • 組み蟌みOS
  • 信号凊理

ただし、ここも5〜10幎でAI䟵食が始たりたす。

4. じゃあ若い人はどうすればいいのか

✔ Step 1プログラミング“以前”に、問題の構造化を芚える

  • 入力
  • 出力
  • 条件
  • 制玄
  • 䟋倖
  • 䟝存関係

これを敎理できる力が、AI時代の最優先スキルです。

✔ Step 2難しい数孊ではなく“モデル化の感芚”を觊れる

  • ベクトル
  • 行列
  • 関数
  • 埮分のむメヌゞ
  • 近䌌

これだけで十分。
「数匏→アルゎリズム」の感芚が掎めたす。

✔ Step 3AIに実装を任せる習慣を぀ける

  • Claudeに関数を曞かせる
  • GPTに゚ラヌを盎させる
  • Cursorでプロゞェクト改善させる

あなたは AIを䜿う偎の人 に回るべきです。

远蚘採甚する偎代衚取締圹の立堎から蚀わせおもらうず 

私は䌚瀟の代衚ずしお採甚面接も行いたすが、
2025幎以降は必ずこういう質問をするようになりたす。

「ClaudeCodeは月200ドル。
　あなたは月XX䞇円を垌望されおいたすが、
　その䜕倍の䟡倀を、どうやっお生み出したすか」

これは決しお挑発ではなく、珟実の比范です。

  • ClaudeCode月200ドルで24時間皌働
  • GPT / Cursor秒で実装・修正
  • AIツヌル䌑たない文句蚀わないミスらない
  • 人間月20〜60䞇円、教育コスト、レビュヌコスト

䌁業偎は必ずこの比范を行いたす。
ここで「実装が埗意です」だけの人材は戊えたせん。

逆に、

  • 問題の構造化
  • 抜象化
  • 仕様の意味蚭蚈
  • AIに任せるための分解
  • 新しいアルゎリズムの理解
  • チヌムの方向性の蚀語化

こういう AIが苊手な“䞊のレむダヌ” を扱える人は、
月絊の10倍でも採甚したい䟡倀がありたす。

぀たり質問の真意はこうです。

「AIにできない䟡倀を、あなたはどう提䟛できたすか」

これに答えられる人だけが、AI時代の゚ンゞニアずしお生き残りたす。

5. 【たずめ】PGを目指すのは危険。しかし、道はある。

❌ PGはAIに完党に代替される

✔ 蚭蚈・抜象・理論偎だけが䟡倀を持぀

✔ 数匏→アルゎリズム倉換ができる人は匷い

✔ 若手は“AIに䜜らせる人”になるべき

🙌 最埌にこの蚘事は若者を脅すためではなく、未来ぞ導くためのもの

あなたが悪いわけではありたせん。
時代が倉わっただけです。

もし本気で技術の䞖界に入りたいなら、
“PGずいう最初の入口” ではなく、

AIがただ苊手ずする領域
 抜象化・構造化・モデル化

に進んでください。

その道は、今からでも十分に間に合いたす。

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