numpyの解決例

---

線型方程式（numpy.linalg.solve）

簡単の例(2次元)：

x + 2y = 5
2x + 3y = 8      ⇒　 x = 1, y = 2

共通公式(多次元)：

a11*x1 + a12*x2 + ... + a1n*xn = b1
a21*x1 + a22*x2 + ... + a2n*xn = b2
 .
 .
am1*x1 + am2*x2 + ... + amn*xn = bm

numpy.linalg.solveで解決：

例１（２次元）：

 x + 2y = 5
 2x + 3y = 8

test.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

A = np.array([[1.,2.] 
             ,[2.,3.]])
B = np.array([5.,8.])

X = np.linalg.solve(A, B)
# 計算結果の表示
print(X)  

結果

array([ 1.,  2.])

例２（３次元）：

 x + 2y + z = 8
 2x + 3y + 2z = 14
 3x + 4y + 3z = 20

test.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

A = np.array([[1.,2.,1.] 
             ,[2.,3.,2.]
             ,[3.,4.,3.]])
B = np.array([8.,14.,20.])

X = np.linalg.solve(A, B)
# 計算結果の表示
print(X)  

結果

array([ 1.,  2.,  3.])