はじめに

「2025年の崖」が指摘されてから数年が経過した現在も、多くの企業がレガシーシステムの刷新やAI活用基盤の整備に取り組んでいます。

しかし、モダナイゼーションは単なるクラウド移行やシステム更改ではありません。

AWSなどで広く活用されている「7R」というモダナイゼーション戦略と、AIネイティブ時代のサービスマネジメントフレームワークであるITIL4を組み合わせることで、技術刷新だけでなく、運用や顧客体験まで見据えた変革を実現できます。

本記事では、システム・モダナイゼーションの「7R」とITIL4の考え方を整理しながら、AI時代におけるモダナイゼーション成功のポイントを解説します。

モダナイゼーションの7Rとは

7Rは、システム移行・刷新のアプローチを分類したフレームワークです。

戦略	アプローチ
Retire	廃止
Retain	維持
Rehost	リフト＆シフト
Relocate	仮想環境移行
Replatform	基盤最適化
Repurchase	SaaS・パッケージ化
Refactor	再設計・クラウドネイティブ化

重要なポイントは、

すべてのシステムを同じ方法で刷新する必要はない

ということです。

業務システムごとに最適なRを選択し、全体として最適化する「ポートフォリオアプローチ」が現実的なモダナイゼーション戦略となります。

なぜITIL4が必要なのか

モダナイゼーションプロジェクトでは、クラウド移行やアプリケーション刷新など技術面に注目が集まりがちです。

しかし、AI活用が前提となる現在のデジタルビジネスでは、単にシステムを刷新するだけでは十分ではありません。

ITIL4では、価値共創を実現するためにサービスをライフサイクル全体で管理する考え方が重視されています。
その流れを受け、近年ではDigital Product Management（DPM）やDigital Product & Service Management（DPSM）といった考え方も注目されるようになっています。

企業が目指すべき価値は以下のようなものです。

サービス品質向上
顧客体験（CX）向上
従業員体験（EX）向上
AI活用による生産性向上
運用効率改善
セキュリティ強化
ビジネス変化への迅速な対応

これはITIL4が重視する価値共創（Value Co-Creation）の考え方そのものです。

システムを刷新するだけでは価値は生まれません。

プロダクトとサービスを継続的に改善しながら、顧客・従業員・パートナーを含めた体験価値を向上させることで、初めてビジネス成果へとつながります。

7RとITIL4の関係

1. Retire × Portfolio Management

システム廃止

多くの企業では、既に利用されていないシステムが運用され続けています。

Retireは単なるシステム廃止ではなく、価値を生み出さない資産を整理し、投資対効果を最大化する活動です。

関連するプラクティス

Portfolio Management
Architecture Management
Financial Management

期待効果

ライセンス費削減
インフラコスト削減
セキュリティリスク低減
運用負荷軽減

2. Retain × Risk Management

現状維持

Retainは「何もしない」を意味しません。

例えば以下のようなケースです。

業務影響が非常に大きい
移行リスクが高い
投資対効果が低い
法規制要件が厳しい

この場合、維持することが最適な経営判断となります。

関連するプラクティス

Risk Management
Monitoring & Event Management

ポイント

現状維持を選択した場合でも、

障害リスク
サポート終了リスク
セキュリティリスク

を継続的に管理する必要があります。

3. Rehost × Change Enablement

クラウドへの単純移行

いわゆる Lift & Shift です。

アプリケーションを大きく変更せず、インフラだけをクラウドへ移行します。

関連するプラクティス

Change Enablement
Release Management
Deployment Management

ポイント

構成変更が少ないように見えても、

ネットワーク
DNS
バックアップ
監視

など運用設計は大きく変化します。

変更管理を適切に実施することが成功の鍵となります。

4. Relocate × Infrastructure & Platform Management

仮想基盤ごと移行

VMwareなどの仮想基盤をそのまま別環境へ移行するアプローチです。

アプリケーションへの影響を最小限に抑えられるメリットがあります。

関連するプラクティス

Infrastructure & Platform Management
Monitoring & Event Management

ポイント

重要なのは、

可用性
パフォーマンス
監視品質

を維持しながら移行することです。

5. Replatform × Capacity & Performance Management

基盤最適化

アプリケーションは大きく変更せず、

OS
ミドルウェア
データベース

などを最新化するアプローチです。

例えば、

Oracle Database → Oracle Autonomous Database
オンプレミスDB → クラウドDB

などが該当します。

関連するプラクティス

Capacity & Performance Management
Availability Management
Information Security Management

期待効果

パフォーマンス向上
自動運用
セキュリティ強化
可用性向上

6. Repurchase × Supplier Management

SaaS・ERPへの置き換え

独自システムを廃止し、

SAP S/4HANA
Dynamics 365
Salesforce
Workday

などのサービスへ移行するアプローチです。

関連するプラクティス

Supplier Management
Service Level Management

ポイント

ここで重要なのは、

システム運用からベンダー運用へ変わる

ということです。

SLA管理やベンダーマネジメントの品質がサービス品質を左右します。

7. Refactor × Digital Product Management

再設計・クラウドネイティブ化

もっとも効果が高く、もっとも難易度の高いアプローチです。

具体的には、

マイクロサービス化
API化
コンテナ化
Kubernetes活用
クラウドネイティブ化

などが該当します。

関連するプラクティス

Digital Product Management
Architecture Management
Software Development & Management
Site Reliability Engineering
Continual Improvement

期待効果

開発生産性向上
保守性向上
スケーラビリティ向上
新規サービス創出

AIネイティブ時代のモダナイゼーション

AIネイティブ時代においては、ITIL4のガバナンスやリスク管理の考え方をAI活用領域にも適用することが求められています。
近年では生成AIを活用したモダナイゼーションも急速に進化しています。

例えば、

COBOLソース解析
ソースコード変換
テストケース生成
ドキュメント自動生成
リファクタリング支援
AIエージェントによる運用自動化

などです。

AIはモダナイゼーションを加速する強力な手段ですが、同時に新たなリスクも生み出します。

そのため、

AIガバナンス
品質保証
セキュリティ管理
モデル管理
変更管理

がこれまで以上に重要になります。

今後はAIエージェントが監視、障害分析、変更提案、ナレッジ検索などを自律的に実施する運用モデルが普及すると考えられています。
そのため、モダナイゼーションでは単にクラウドへ移行するだけでなく、AIエージェントが活用しやすいAPI中心のアーキテクチャや標準化された運用プロセスを整備することも重要になります。
AIはモダナイゼーション後の運用改善だけでなく、モダナイゼーションそのものを加速する存在になりつつあります。

本当に重要なのは Continual Improvement

7Rを選択しシステムを刷新することはゴールではありません。

ITIL4でも、

Continual Improvement（継続的改善）

は中心的な考え方として位置付けられています。

モダナイズ後も、

KPI測定
コスト最適化
セキュリティ強化
運用品質向上
AI活用促進
CX向上
EX向上

を継続的に実施する必要があります。

まとめ

システム・モダナイゼーションの7Rは、

「どのようにシステムを刷新するか」

を示す技術戦略です。

一方でITIL4は、

「刷新したデジタルプロダクトとサービスをどのように価値へ変えるか」

を示すマネジメントフレームワークです。

両者を組み合わせることで、

7R	主な目的	ITIL4プラクティス
Retire	不要資産削減	Portfolio Management
Retain	リスク最適化	Risk Management
Rehost	安全な移行	Change Enablement
Relocate	安定稼働維持	Infrastructure & Platform Management
Replatform	基盤最適化	Capacity & Performance Management
Repurchase	SaaSガバナンス	Supplier Management
Refactor	ビジネス変革	Digital Product & Architecture Management

という形で、技術刷新とサービス価値向上を一体的に推進できます。

システム・モダナイゼーション成功の鍵は、

システムを刷新することではなく、デジタルプロダクトとサービスの価値を継続的に高めること

にあります。

AIネイティブ時代においては、システムそのものではなく、顧客体験・従業員体験・事業価値を継続的に向上させることが重要です。

ITIL4の視点を取り入れることで、モダナイゼーションを単なる移行プロジェクトから、継続的な価値創出活動へと進化させることができるでしょう。