動機

普段は機械学習はPythonばかりだが、ここ最近みんなのRという本が話題でたまにはRの勉強もしようと思った。
みんなのRの原著であるR for EveryoneのKindle版を購入し¹、次にRの環境構築にとりかかるのであった。

あまりRには詳しくないがUbuntuの場合はapt-getで入れられる。以前はこれでやっていたが、その他のライブラリをインストールする際にレポジトリに無いものをRのpackage.installで入れようとするとたいていビルドが走るので嫌になる。そこでPythonでもいつもお世話になっているAnacondaが最近Rにも対応したのを思い出し²、実際にやってみた。

Rインストール

$ conda create -n R python=3
$ conda install -n R -c r r

これだけ。実行するときはこのconda環境を有効にするか、直接インストールされたRを叩けばいい。

ライブラリもpackage.installで入れる以外にAnacondaのレポジトリを使用できる。

$ conda install -n R -c r r-ggplot2

RStudioインストール

公式debファイルをインストールし、起動するもRが見つからないと怒られる。Linux版はwhich Rの結果を使用するみたいなのでとりあえずcondaのRのリンクを/usr/local/bin/Rに張ることで対処できた。

こっちの方が安い ↩
http://continuum.io/blog/preliminary-support-R-conda ↩