想定している状況

OpenCVを用いて、Laplacianフィルタなどをかける場合
cv2.(input, CV_8U) のように、Mat Type(CV_8Uなどの値）を指定する必要がある。

C++やC#ならばこのMatTypeは　input.depth() で得られる。
しかし、Pythonの場合　input の画像はNumpyで読み込まれるため、Mat Typeを得ることができない。そのため毎回input画像の型によってプログラムを書き直す必要性がある。

打開策

Numpy で　input画像のチャンネル数とデータ型を調べる。
得られた情報をもとにif文でMat Typeを判別

チャンネル数の調べ方　　

if np.ndim(input) == 3:
_, _, ch = input.shape

elif np.ndim(input) ==2: #グレースケールの場合
ch = 1

データ型の調べ方

input.dtype ##uint8 などのような値が得られる

これらの情報を元にMat Type を判別する

引用：http://ninghang.blogspot.com/2012/11/list-of-mat-type-in-opencv.html
この表を見るとチャンネル数とデータ型によってMat Typeの数字が決まることが確認できる。

幸い、cv2.Laplacianなどで指定するMatTypeは数字である。（CV_8Uの中身は数字）

このように書けば大丈夫なはず。

どちらにせよめんどくさい。
もっと綺麗な書き方
もしくは、簡単にやるやり方を知ってる方いらしたら教えてください。