AIコーディングエージェントを自宅サーバーで動かしてみた
oh-my-opencode × Claude — プロンプト一発でテスト19個全自動生成
日付: 2026-03-03
著者: Jack
タグ: AIエージェント oh-my-opencode Claude 自動テスト OpenClaw コーディングエージェント
TL;DR
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oh-my-opencode 3.10.0を自宅サーバー（Debian/x64）にインストール -
ultraworkモードで「calculator.py を作ってテストも書いて」と指示 - →
calculator.py（5関数）+test_calculator.py（19テスト）を 全自動生成・実行まで完走 - API呼び出しはゼロ、curl不要、指示するだけ
背景
最近「コーディングエージェント」という言葉をよく聞く。Claude CodeやCopilot、Cursor……ただ、月額課金のクラウドサービスばかりで「自分のサーバーで動かしてみたい」という欲求があった。
oh-my-opencode は OpenCode のラッパーで、AIエージェントがファイルを読み書きしながらコードを書くためのCLIツール。今日、これを jackサーバー (Debian x64, 192.168.x.x) にセットアップした記録を残す。
セットアップ
1. OpenCode インストール
npm install -g opencode-ai
opencode --version # 1.2.15
2. oh-my-opencode インストール
npx oh-my-opencode@latest init
初回 init で設定ウィザードが走る。モデルの選択を求められるので Claude (claude-sonnet-4-6) を選択。
設定は ~/.config/opencode/opencode.json に保存される：
{
"provider": {
"anthropic": {
"apiKey": "<API_TOKEN>"
}
},
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-6"
}
3. バイナリ確認
~/.npm/_npx/.../oh-my-opencode --version
# oh-my-opencode 3.10.0
テスト実行: ultrawork モード
oh-my-opencode には複数の動作モード（theme）がある。今回は ultrawork を使った。
mkdir omo-test && cd omo-test
oh-my-opencode "Pythonのcalculatorモジュールを作って。add/subtract/multiply/divide/powerの5関数。divideはゼロ除算でValueError。ユニットテストも完備して全部通るまで修正して。" --theme ultrawork
実際に生成されたファイル
calculator.py
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
def multiply(a, b):
return a * b
def divide(a, b):
if b == 0:
raise ValueError("Cannot divide by zero")
return a / b
def power(base, exp):
return base ** exp
test_calculator.py (抜粋)
class TestAdd(unittest.TestCase):
def test_positive_numbers(self):
self.assertEqual(add(2, 3), 5)
def test_negative_numbers(self):
self.assertEqual(add(-1, -4), -5)
def test_floats(self):
self.assertAlmostEqual(add(0.1, 0.2), 0.3, places=10)
# ... 合計5テスト
class TestDivide(unittest.TestCase):
def test_divide_by_zero(self):
with self.assertRaises(ValueError):
divide(5, 0)
# ... 合計5テスト
計19テスト、全て初回パス。
何がすごいのか
AIがコードを「生成する」だけなら ChatGPT でもできる。oh-my-opencode の強みは：
- ファイルシステムへの直接書き込み — テキストを貼り付ける必要なし
-
テストの実行と修正の反復 — 失敗したら自分でコードを直してもう一度
python -m pytestを走らせる - 文脈の保持 — 「テストが通るまで修正して」という指示通り、自律的にループする
つまり「コードを生成してもらう」ではなく「コードを書かせる」という体験に近い。
ローカル環境でのコスト感
API はもちろん消費するが、このくらいのタスクなら数セント程度。クラウドIDEの月額と比較すると：
| サービス | コスト |
|---|---|
| GitHub Copilot | $10/月〜 |
| Cursor Pro | $20/月 |
| oh-my-opencode + Claude API | 使った分だけ（推定数十円/回） |
自宅サーバーで動かせば サブスクなし・完全自分管理 で動く。
今後の展開
- より大きなコードベースへの適用（既存プロジェクトのリファクタリング）
- マルチエージェント統合：OpenClawの他のエージェントとの連携
- Kimi K2.5 などの代替モデルでコスト削減を検討中
まとめ
oh-my-opencode は「AIにコードを書かせる」体験として十分実用的だった。セットアップは npm 2コマンド、動作モードは直感的、そして何より自分のAPI keyで自分のサーバーで動くというのが気持ちいい。
コーディングエージェント、試してみる価値はある。