FlaskをElastic Beanstalkでデプロイに関するヒント

紹介

少し自分用のためのノートですが、Github Actionsを使ってPython FlaskをAWSのElastic Beanstalkでデプロイする時、いろいろ設定と注意点を書きたいです。

やりたいこと

1. CI/CD
2. IPでアクセス制限
3. Flask（Dash）とPlotlyを使いたい
4. 低コスト

ソースコードテンプレート

手順

ネットワーク

1. VPCを作成
2. サブネットは一つでも良い
3. セキュリティグループを作成
4. VPC・サブネット・SGのIDを記録

CI/CD

1. AWSでデプロイ用ユーザーを作成、権限はこちら（少し過剰だけど）

• AmazonEC2FullAccess
• AdministratorAccess-AWSElasticBeanstalk

1. キーをGitHub Secretsに入れる（先のネットワークのIDも）
2. ファイルをレポジトリにアップロード
3. GitHub Actionsを追加

これで自動ビルドとデプロイができて、デプロイ後ELBのSGルール変更でIP制御ができます。

注意点

• Elastic Beanstalkでデプロイするためにポートを8080にするには必要だそうです。

if __name__ == '__main__':
    application.run_server(port=8080, debug=False)

• Dashのインポートのフォーマットはこのようなりました。dash_core_componentsのような書き方はエラーまで行かないけど、警告が出します。

from dash import Dash, callback, dcc, html, dash_table

• Flask(Dash)とPlotlyのライブラリはややこしくて、これで多分問題ないです。（必要がないライブラリも入っていると思いますが、一応これで無難）

Click>=7.0
dash>=1.6.0
dash-core-components>=1.5.0
dash-html-components>=1.0.1
dash-renderer>=1.2.0
Flask>=1.1.1
Flask-Compress>=1.4.0
future>=0.18.2
itsdangerous>=1.1.0
Jinja2>=2.10.3
MarkupSafe>=1.1.1
numpy>=1.16.5
pandas>=0.24.2
pytz>=2019.3
retrying>=1.3.3
six>=1.15.0
Werkzeug>=0.16.0
gunicorn>=19.5.0
plotly>=5.6.0

• Elastic Beanstalkは環境名とアプリ名がある

• ELBの手動作成はいらない

• Elastic Beanstalkのログはかなり助かる

• アプリの名前もapplication.pyが必要だそう