M2搭載Mac miniを入手したのでごく軽くベンチマークを取ってみました。比較対象を含め、以下の3つのマシンで計測を行いました。言語はJulia1.8です。

Apple M2 Pro macOS13.2
Intel Xeon W-2245 Ubuntu 22.04（ハイパースレッディングは無効に設定しています）
Intel Core i5 12600K Windows 11 Home（ハイパースレッディング有効）

全ての測定で、Juliaに明示的に与えるスレッド数は1です。しかし、BLAS.get_num_threads()はマシン１〜３でそれぞれデフォルトの６、４、８となっています。

測定

ソース

#疎行列と（普通の）ベクトルの積
function bench_sparse(N ;n = 50)
    Ms = [sprand(N,N, 1/N) for i in 1:n]
    v = rand(N)
    
    @benchmark begin
        Y1 = deepcopy($v)
        Y2 = similar($v)
        for M in $Ms
            mul!(Y2, M, Y1)
            Y1, Y2 = Y2, Y1
        end
        Y1
    end
end

#密行列とベクトルの積
function bench_dense(N ;n = 50)
    Ms = [rand(N,N) for i in 1:n]
    v = rand(N)
    
    @benchmark begin
        Y1 = deepcopy($v)
        Y2 = similar($v)
        for M in $Ms
            mul!(Y2, M, Y1)
            Y1, Y2 = Y2, Y1
        end
        Y1
    end
end

#固有値分解
function bench_ed(N)
    rnd = rand(N,N)
    @benchmark eigen($rnd)
end

結果

疎行列

密行列

固有値分解

ひとこと

こんなに拮抗するとは思わなかった。