この記事は「管理職視点でのAI活用」に興味のある読者を想定しています。
はじめに
最近はAIを使えば、それなりの品質の記事を量産できる時代になりましたね。
単純な使用方法などの内容は調べればすぐに回答が得られると思いますので、この記事では管理職の立場でどのような用途にAIを使っているか、どのようなメリットを感じているかについて、カジュアルに紹介したいと思っています。
ライトな内容ですが、これから管理職になる方、立場が変わって文章を書く機会が増えてきた方の何かしらの参考になれば幸いです。
私自身はSIerの会社で管理職をしており、開発プロジェクトの管理や顧客折衝に関わっています。
AIとの会話方法
完成形を一発で作るというより、以下のような流れで会話を進めています。
- 雑な文章でAIに説明
- 言い回しの案を考えてもらう
- それをベースに再構築・再度会話
プロンプトは親切フィルターを切るなどの設定を試したり、まだ改善中です。
AIとの会話内容
自分がAIと会話している内容を、一度AIに整理してもらいました。
その中から、比較的無難に記事として扱えそうなトピックをご紹介します。
- 感情が先行しがちな文章のトーン調整
- 相手の受け取り方を意識した言い回しの調整
- 不確実性の高い施策を言語化・整理する
上記とのことです、まぁまぁ心当たりはあります。
以下、それぞれについて簡単に所感をまとめていきます。
感情が先行しがちな文章のトーン調整
助かる度: ★★★★☆
時間短縮の効果もありますが、AIとのやり取りを一度挟むことで、冷静な視点に戻って文章を見直せる点が特に助かっています。
自分では問題ないと思っていた表現でも、受け取り方によっては強く見える可能性のある箇所を洗い出せるため、意図しない誤解を避けるための確認として使うことが多いです。
相手の受け取り方を意識した言い回しの調整
助かる度: ★★★☆☆
懸念点や確認したいポイントを、前向きな質問や建設的な表現に言い換える際の案が出てくるのが助かっています。
表現の調整には意外と時間と気力を使うため、AIに一度整理してもらうことで、無用な衝突を避けつつ論点を前に進めやすくなっていると感じています。
不確実性の高い施策を言語化・整理する
助かる度: ★★★☆☆
ここでいう「施策」は、顧客向けのビジネス施策に限らず、開発プロセスや技術的な改善といった内向きの取り組みも含めています。
そのまま使える文章や解決策が出ることは少ないですが、AIと会話しながら次の打ち手を整理する用途では、それなりに使う場面があります。
課題感を一度言語化したり、検討の中で見落としていた観点が浮かび上がることもあるため、思考整理の補助としては有用だと感じています。
特に、前提条件や認識の抜けに気づける場合があり、それによって関係者間の認識をすり合わせやすくなり、結果としてコミュニケーションの精度向上につながることもあります。
最後に
色々AIに相談していますが、以下のような効果は常々感じています。
- 単純な課題の時間短縮
- 思考の整理、案出し
- 気を使って考える時間が減ることで、ストレス自体の軽減に繋がる
本当にライトな整理でしたが、自分でも振り返ることで、これからAIにどのような観点を重視して相談していくかが、以前よりはっきりしてきました。
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