Anthropicは2026年4月16日、Claude Opus 4.7を一般公開しました。Opus 4.6の後継として、コーディング、ビジョン、エージェント性能の各方面でアップグレードが入っています。
※本記事は公開情報をもとにした個人的なまとめであり、Anthropicの公式見解ではありません。
Opus 4.7の位置づけ
Claude Opus 4.7は、現時点でAnthropicが一般提供する最も高性能なモデルです。ただし、先週発表されたProject Glasswingの対象であるClaude Mythos Previewが、ベンチマーク上ではさらに上に位置しています。Mythos Previewは一部のプラットフォームパートナーにのみ限定公開されており、一般利用はできません。
Opus 4.7はOpus 4.6と同じ価格設定（入力$5/出力$25 per 1Mトークン）を維持しており、モデルIDはclaude-opus-4-7です。Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundryで利用可能です。
主なベンチマーク成績
公開されている数値をいくつか並べます。
- SWE-bench Verified: 87.6%（Opus 4.6から大幅改善）
- SWE-bench Pro: 64.3%（Opus 4.6: 53.4%、GPT-5.4: 57.7%）
- CursorBench: 70%（Opus 4.6: 58%）
- MCP-Atlas（マルチツール制御）: 77.3%（同カテゴリ最高スコア）
- CharXiv視覚推論: 82.1%（Opus 4.6: 69.1%）
- XBOW視覚精度: 98.5%（Opus 4.6: 54.5%）
Rakutenからは「Opus 4.6と比較してプロダクション環境で解決可能なタスクが3倍に増えた」との報告も出ています。
新機能：何が追加されたか
高解像度画像サポート
Opus 4.7はClaude初の高解像度画像対応モデルです。最大画像解像度がロング辺1,568px（約1.15MP）から2,576px（約3.75MP）へ、3倍以上に拡大されました。
Computer Use（スクリーンショットの理解）やドキュメント解析で特に効果が大きく、座標がピクセルと1:1で対応するようになったため、従来必要だったスケール係数の計算が不要になっています。
xhigh effortレベルの追加
effortパラメータに新たにxhighが追加され、5段階構成（low / medium / high / xhigh / max）になりました。highよりも深い推論を行い、maxほどのコストは掛からないバランスを狙った設定です。
Claude Codeでは全プランのデフォルトがxhighに設定されています。コーディングやエージェント用途ではhighまたはxhighからの評価が推奨されています。
タスクバジェット（パブリックベータ）
エージェントループ全体にトークン予算を設定できる機能です。1ターンではなく、思考・ツール呼び出し・出力を含む全体に対してトークン上限を指定できるため、長時間実行のエージェントでコスト暴走を防ぐ用途に向いています。
Claude Codeの /ultrareview コマンド
コードレビュー専用の新コマンドで、バグ、エッジケース、セキュリティ問題、ロジックエラーをより深くチェックするマルチパスレビューを実行します。
破壊的変更（Breaking Changes）
API利用者にとって重要な変更が3点あります。
1. Extended Thinking Budgetの廃止
thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} は400エラーを返します。Opus 4.7ではthinking: {"type": "adaptive"}のみがサポートされます。なお、adaptive thinkingはデフォルトでオフになっており、thinkingフィールドを指定しないリクエストでは思考なしで実行されます。有効にするには明示的に設定が必要です。
2. サンプリングパラメータの廃止
temperature、top_p、top_kにデフォルト以外の値を設定すると400エラーになります。出力の制御はプロンプティングで行う方式に変更されています。
3. Thinkingコンテンツがデフォルトで非表示
思考ブロックはレスポンスに含まれますが、内容は空です。表示が必要な場合は"display": "summarized"をオプトインで指定します。
移行時のコード例
# Before (Opus 4.6)
model = "claude-opus-4-6"
thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": 8192}
temperature = 0.7
# After (Opus 4.7)
model = "claude-opus-4-7"
thinking = {"type": "adaptive"}
# temperature は削除（プロンプトで制御）
# max_tokens はヘッドルームを持たせて拡大推奨
挙動の変化
APIの破壊的変更ではないものの、プロンプト調整が必要になり得る挙動変化もあります。
- 指示をより文字通りに解釈する傾向（暗黙の推論が減少）
- 応答の長さがタスクの複雑さに連動して調整される（固定的な冗長さが減少）
- デフォルトでのツール呼び出し回数が減少（effortを上げると増加）
- より直接的でオピニオネイテッドなトーン（Opus 4.6のやや丁寧な文体から変化）
- 長時間のエージェント実行中に定期的な進捗報告を自動で挿入
- デフォルトで生成するサブエージェント数が減少
トークナイザの変更
Opus 4.7は新しいトークナイザを使用しており、同じ入力に対して従来比で1.0〜1.35倍のトークンを消費する場合があります。1トークンあたりの単価は据え置きですが、同じプロンプトで実効コストが上がる可能性があるため、本番移行前にワークロードでの検証が推奨されます。
サイバーセキュリティ関連のガードレール
Opus 4.7には、禁止されたまたはハイリスクなサイバーセキュリティ用途を自動検知・ブロックするガードレールが搭載されています。Mythos Previewと比較してサイバー関連の能力は意図的に低減されており、正当な目的（脆弱性調査、ペネトレーションテスト等）での利用希望者向けにCyber Verification Programが用意されています。
まとめ：誰がいつ移行すべきか
- コーディングエージェントを本番運用しているチーム：SWE-benchの改善幅が大きく、移行のメリットがコスト増を上回る可能性が高い
- Computer UseやOCR的な画像処理を組んでいるチーム：3.75MPの解像度対応だけで移行する理由になる
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シンプルなQ&AやFAQボット：Haiku 4.5やSonnet 4.6のほうがコスト効率が良いため、無理にOpusへ移行する必要はない
移行の際は、Opus 4.6を1〜2週間フォールバックとして残しつつ、本番ワークロードでの検証を並行して進めるのが安全なアプローチです。