よく調べるので自分用にメモします

DataFrameで特定列の値がリストに含まれる行だけを抽出

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'N1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'N2': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
                   'N3': [6, 5, 4, 3, 2, 1]},
                  columns=['N1', 'N2', 'N3'])
df
#   N1  N2  N3
# 0   1  10   6
# 1   2  20   5
# 2   3  30   4
# 3   4  40   3
# 4   5  50   2
# 5   6  60   1

pandas.DataFrame.isin(list)を使用してN1列の値のうちmaskに含まれる行だけを抽出

mask = [1, 3, 5]
df[df['N1'].isin(mask)]
#    N1  N2  N3
# 0   1  10   6
# 2   3  30   4
# 4   5  50   2

DataFrameで条件に合う行に新しい列を追加する(条件に合わないところはNaN)

df.loc[条件, 新しい列の名前]=valueという風に代入していく

df.loc[df['N1']==1, 'N4']=1000
df
#    N1  N2  N3      N4
# 0   1  10   6  1000.0
# 1   2  20   5     NaN
# 2   3  30   4     NaN
# 3   4  40   3     NaN
# 4   5  50   2     NaN
# 5   6  60   1     NaN