webで調べても、なかなかバチッと内容が検索できなかったのでメモ（マジで短いっす、、）

知りたいこと

>> import numpy as np
>> np.where(A>5, 1, -1)

なるコードがあって、？と思った

動かしてみる

まずは準備

>> import numpy as np
### まずは配列を作りますね
>> A = np.arange(10,0,-1)
### 内容確認
>> A
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2,  1])

確認！

### 内側から確認してきましょう
>> A>5
[ True  True  True  True  True False False False False False]
### -> 条件を満たせばTrue、満たさなければFalseを返すんですね
### whereをかましてみる
>> np.where(A>5)
(array([0, 1, 2, 3, 4]),)
### -> 条件を満たす要素が取り出せましたね。
### さて、お題の内容
>> np.where(A>5, 1, -1)
array([ 1,  1,  1,  1,  1, -1, -1, -1, -1, -1])
### -> 条件を満たせたら2つ目の引数の値"1"を、満たせなかったら3つ目の引数の値"-1"を返すっぽい
### ↑の内容を念のため他の値で確認
>> np.where(A>5,2,0)
array([2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0])
### -> 合ってたっぽいですね。
```

SQLの`where`句のような感じですかね？（違うかな？！）

# Reference
- 公式ドキュメント：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html
 ↑今回の記事をベースにすると、少しは理解が進みますかね？！