CVPR2025のOOD論文

概要

この記事では、CVPR2025のOOD論文を紹介します。

Leveraging Perturbation Robustness to Enhance Out-of-Distribution Detection

• 概要：スコアベースのOODの性能を上げる方法
• キモ：Alg1のように、OOD関数の勾配方向へ摂動を加え動かしていった値をOODスコアとする。

OODD: Test-time Out-of-Distribution Detection with Dynamic Dictionary

• 概要：OOD検知の方法
• キモ：OODスコアが低いものをOOD辞書としてためておく。それらのコサイン類似度をOODスコアとする((4)式)

DPU: Dynamic Prototype Updating for Multimodal Out-of-Distribution Detection

• 概要：複数モダリティでOOD検出精度を上げる方法の改善

Open Set Label Shift with Test Time Out-of-Distribution Reference

• 概要：オープンセットラベルシフト(OSLS)問題(IDのみの分布からID+OODの分布に変わる問題)のアルゴリズムの改良
• キモ：Fig.2. IDとOODのモデルを再学習せずにターゲット分布を予測する
  1. SourceにおけるIDの分布を予測する
  2. ターゲット分布をEMアルゴリズムで予測
  3. ターゲット分布でOODの分布を調べる

Enhanced OoD Detection through Cross-Modal Alignment of Multi-Modal Representations

• 概要：マルチモーダルOODの精度を上げる方法
• キモ：複数モーダル間のIDの画像埋め込みとテキスト埋め込みの距離を整合させる

Detecting Out-of-Distribution Through the Lens of Neural Collapse

• 概要：OOD検知の改良
• キモ：IDはFig.2右のようにクラスタを形成するのに対し、OODはそうはならないことを利用し、pScore((6)式)+ $\alpha||\mathrm{h}||_1$ でOOD判別する