CodexでUSD/JPY向けAI自動売買Botを育てる設計メモ

Codexを使って、USD/JPYの自動売買Botを作っています。目的は「その場の感覚で裁量判断する」のではなく、履歴データと運用ログを使って、AIが相場状態を整理し、作戦を切り替えられる金融OSのような仕組みに育てることです。

この記事では、現時点での設計方針を技術メモとして整理します。投資助言ではなく、個人開発中の自動売買システムの構成メモです。

背景

FXの裁量判断は、あとから振り返ると理由があいまいになりがちです。

そこで、判断の根拠をデータとログに寄せ、AIに「攻める場面か、待つ場面か」を評価させる構成を目指しています。

今回作っているBotの目標は、単なる売買スクリプトではなく、改善ループを持つ運用基盤です。

大きくは次の流れで考えています。

現時点では、いきなり実弾運用するのではなく、仮想運用と検証を重視しています。

自動売買では、勝ったか負けたかだけでなく「なぜその判断をしたのか」が重要です。

ログには少なくとも以下を残す想定です。

常に取引するBotは危険です。相場が読みにくい場面では、取引しない判断も必要です。

そのため、AIの役割は「買う/売る」だけではなく、以下のような判断も含めます。

相場は変わるので、一度作ったルールを永久に使う前提にはしません。

運用データを見ながら、Codexで以下を改善していきます。

この領域で一番重要なのは、利益目標より先に損失管理です。

AIは判断補助には使えますが、最終的には検証とログで確認する必要があります。

今後は次の点を検証していきます。

Codexを使うと、自動売買Botの実装だけでなく、検証ログの整理や改善案の作成までかなり高速化できます。

目指しているのは、寝ている間にも相場を読み、作戦を選び、収益ロジックを改善していくAI資産マシンです。まだ仮想運用段階ですが、個人でもかなり強い金融OSを作れる時代に入ってきた感覚があります。

※この記事は個人開発の技術メモであり、投資助言ではありません。