CodexでUSD/JPY向けAI自動売買Botを育てる設計メモ
Codexを使って、USD/JPYの自動売買Botを作っています。目的は、感覚的な裁量判断を減らし、履歴データと運用ログを使って、AIが相場状態を整理しながら作戦を切り替えられる仕組みに育てることです。
この記事は投資助言ではなく、個人開発中の自動売買システムの設計メモです。
背景
FXの裁量判断は、あとから振り返ると理由があいまいになりがちです。
- エントリー理由と撤退理由がログに残りにくい
- 相場環境が変わったときに同じルールを放置しやすい
- 検証と改善のサイクルが人間の集中力に依存する
そこで、判断の根拠をデータとログに寄せ、AIに「攻める場面か、待つ場面か」を評価させる構成を目指しています。
目標
- 対象通貨ペアはまずUSD/JPYに絞る
- 履歴データから相場状態を確認する
- AIが現在の相場を読み、作戦候補を整理する
- 損失を抑えるための停止条件やブレーキを入れる
- 運用ログを残し、次の改善ポイントを見つける
システム概要
大きくは次の流れで考えています。
- 価格データや履歴データを収集する
- 相場状態を分類する
- 戦略候補を選ぶ
- リスク条件を確認する
- 仮想運用または実運用で注文判断する
- 結果をログ化する
- Codexで改善案を出し、ルールや検証条件を更新する
実装で重視していること
判断理由をログに残す
自動売買では、勝ったか負けたかだけでなく「なぜその判断をしたのか」が重要です。
ログには少なくとも以下を残す想定です。
- 相場状態
- 選択した作戦
- エントリーまたは停止の理由
- 想定リスク
- 結果
- 次に見直すべき点
攻める/止まるを分ける
常に取引するBotは危険です。相場が読みにくい場面では、取引しない判断も必要です。
AIの役割は「買う/売る」だけではなく、以下の判断も含めます。
- 今は攻める場面か
- 待つべき場面か
- ロットを落とすべきか
- 損失が続いているため停止すべきか
リスク管理
この領域で一番重要なのは、利益目標より先に損失管理です。
- 最大損失を決める
- 連敗時の停止条件を入れる
- 実弾前に仮想運用で確認する
- 過去データだけで過信しない
- AIの判断をそのまま信用しない
まとめ
Codexを使うと、自動売買Botの実装だけでなく、検証ログの整理や改善案の作成まで高速化できます。
目指しているのは、相場を読み、作戦を選び、収益ロジックを改善していくAI資産マシンです。まだ仮想運用段階ですが、個人でも金融OSのような運用基盤を作れる時代に入ってきた感覚があります。
※この記事は個人開発の技術メモであり、投資助言ではありません。