結論

べき乗の計算時はpow or ** を使おう

math.powの仕様

公式ドキュメントより引用する

math.pow(x, y)
x の y 乗を返します。例外的な場合については、 C99 標準の付録 'F' に可能な限り従います。特に、 pow(1.0, x) と pow(x, 0.0) は、たとえ x が零や NaN でも、常に 1.0 を返します。もし x と y の両方が有限の値で、 x が負、 y が整数でない場合、 pow(x, y) は未定義で、 ValueError を送出します。
組み込みの ** 演算子と違って、 math.pow() は両方の引数を float 型に変換します。正確な整数の冪乗を計算するには ** もしくは組み込みの pow() 関数を使ってください

math.pow()は両方の引数をfloatに変換して計算するため、正しくない
※math.pow()の返り値はfloatであることから、floatに変換していることがわかります。

整数の場合

下記で結果を確認します。

import math

def calc_pow(a, b):
    print("pow:{}".format(pow(a, b)))
    print("** :{}".format(a**b))
    print("math.pow:{}".format(math.pow(a, b)))
    print("int(math.pow):{}".format(int(math.pow(a, b))))
    return
if __name__ == "__main__":
    calc_pow(3, 115)

結果

pow          :7395104114874202511988394360121831439224179537192802907
**           :7395104114874202511988394360121831439224179537192802907
math.pow     :7.395104114874203e+54
int(math.pow):7395104114874203067169776178544793179075482331828453376

小数点の場合

#　関数は同じため省略
    calc_pow(0.123, 0.456744)
    calc_pow(11000.555, 0.0001)

結果

pow:     0.38398973983417967
** :     0.38398973983417967
math.pow:0.38398973983417967
int(math.pow):0
pow:     1.0009310032151988
** :     1.0009310032151988
math.pow:1.0009310032151988
int(math.pow):1

小数点ではpow or ** とmath.powは同じ結果であった。
そのためpow or **を使用したほうがよい

pow と ** の違い

下記に詳しい記事がありましたので、ご参照ください
https://qiita.com/R_olldIce/items/ab3f382643e92122f8ef

参考資料