今日のLT
プレゼンター:本間さん
FTPでファイルがアップロードされたらRailsで即座に処理する
本間Lt 20170215
プレゼンター:角さん
Slackで使えそうな機能
角Lt 20170215 from kumaco
ゼロから作るDeep Learning第六回
勾配とは
適当な重みを入れた時に教師データとどのくらい乖離があるかの算出
①訓練データの中からランダムに一部データ（ミニバッチ）を呼び出す
②取り出したデータの損失関数を減らすべく、重みパラメータの勾配を求める
③重みパラメータを勾配方向に微小量だけ更新する
④繰り返す
勾配は、損失関数の値を最も減らす方向を示す。
6万の中から１００個を評価して、ダメそうだったら過学習。
入力は行列、出力はベクトル。