0. はじめに

Dify、Gumloop、n8n等のAIワークフロー構築が最近盛んです。
Difyは日本国内でかなり広がっていますし、書籍も販売されだしました。

今回はn8nというワークフロー自動化ツールを触ってみましたので、そのメモを記録しておきます。

動作環境
・ OS : Windows11 pro
・ WSL： 2.4.13.0 (Ubuntu 24.04.2 LTS)
・ Node.js : 22.15.0
・ n8n : 1.91.3

・公式

・Github

・ドキュメント

1. AI自動化ツール比較

Xのポストとかで一番よく聞くのは圧倒的に「Dify」だと思います。
今回は以下を参考に表へまとめてみました

ツール名	主な特徴	最適な用途	短所
Relevance AI	• 事前構築テンプレートあり • モジュラー構造で簡単カスタマイズ • ローコードで簡単操作	技術知識が少ない個人・企業	視覚的直感性に欠ける
Stack AI	• 複数のデプロイ方法対応 • 企業向けカスタマイズ • セキュリティ重視設計	スケーラビリティとセキュリティ重視の企業	採用率が低い
Dify AI	• オープンソース • セルフホスト型 • 高度カスタマイズ可能	データプライバシーと AIモデル制御重視の企業	学習曲線が急
Lindy AI	• メール対応の自動化 • 主要サービスとの連携 • 各種セキュリティ基準に準拠	メールベースの営業・サポート自動化チーム	統合機能が限定的
Vector Shift	• 豊富なサードパーティ連携 • フォームのカスタマイズ • コード/ノーコード両対応	深い統合を必要とする代理店や企業	市場採用率が低い
Gumloop	• 直感的なドラッグ&ドロップ • 豊富なテンプレート • 多様なサービス連携 • 企業レベルのセキュリティ	ユーザーフレンドリーさと高セキュリティを求める企業	上位プランは高額
n8n	• 高度にカスタマイズ可能 • API直接統合 • セルフホスト対応	技術に精通したユーザーやオンプレミス志向の企業	非開発者には難しい

今回はこの中にもあるn8nを使用してみます

2. n8nで作成するワークフローに関して

今回は毎日定期的にQiitaのトレンド記事を3行要約させてメール配信させるワークフローにします。
(注意)Gmailの認証に別途Google Cloudを使用しますので、Gmailの部分までやる為にはGoogle Cloudにプロジェクトを作成する必要があります

・n8nの作成画面

・実際に受信できるメール

3. n8nの導入と起動(localhost)

今回の記事は簡単のため、WSLの導入に関しては書きません。WSLの導入はWindows11だと簡単にできますので、他の記事に任せます

①まずWSLを起動してください。

wsl

②次にNode.jsとnpmのインストールします ※Node.js 16以上が必要

# パッケージリストを更新
sudo apt update

# Node.jsと関連パッケージをインストール
sudo apt install -y nodejs npm

# バージョン確認
node -v
npm -v

③n8nのインストール

# n8nをグローバルインストール
sudo npm install -g n8n

# インストールの確認
n8n --version

④n8nの起動

# n8nを起動
n8n

出力

Editor is now accessible via:
http://localhost:5678

Press "o" to open in Browser.

ここで「o」をクリックするとブラウザが開き、n8nがlocalhostで起動します

最初はログイン等の設定をする必要があります
(Eメール、名前、パスワード)

次に利用目的を入れます
(私は「I'm not using n8n for work」を押し、何でn8nを知った？には ※私はTwitterとした)

これでようやく使えるようになるはずです

4. n8nでワークフローを作成する

以下で2で示したワークフローを順を追って作成していく

4-1. トリガーを立てる

まず初期画面だと思うので、＋ボタンを押すと以下図のように「このワークフローのトリガを何にする？」と言われるので、今回は定期実行をさせる為「On a schedule」を押す
※他にも色々なトリガーを立てられる。

するとトリガの設定ができるので、スケジュール設定を行う（ここは難しくないと思うので割愛する）

設定が終わったら「Test step」を押すと、テスト可能。エラーが出なければOK
※Back to canvasを押せば元のフローへ戻る

4-2. LLMの設定

スケジュールの横にある「+」を押してAIのワークフローを追加する

今回はその中（AIをクリックした次の画面）から「OpenAI」をクリックする。
するとActionsで何をさせるか？と聞かれるのでメールを送る為、「Message a model」を選択する

するとOpenAIの設定画面になるので入力していく。
MODELに関してはWeb検索を依頼する為、「GPT-4O-SERCH-PREVIEW」を選んだ

アカウント設定にｈOpenAIのAPI Keyを入れ、Base URLに「https://api.openai.com/v1」を入れる

プロンプトは簡単に以下とした

以下のURLの最新トレンド記事を上から5つ確認し、タイトルと中身の3行要約(30文字以内)を付与して通知してください

https://qiita.com/

この状態まで入力できたら、ここでも「Test step」を押すと、その内容でその時点でのQiitaからトレンド記事を解説してくれるはずである

4-3. Gmailの設定

4-3-1. Gmailの設定

先ほど同様に「＋」を押して今度は「Action in an app」をクリックし、「Gmail」を選ぶ

そうすると、AI同様「Actions」を聞かれるので、「Send a message」をクリックする

後は設定をしていく。

4-3-2. Google CloudにてOAuth認証情報を作成する

ここを詳細に解説すると記事が長くなりすぎるので、若干端折りながら解説をする。
(Google Cloudのプロジェクトは事前に作成する必要があります)

① Google Cloudを起動し、APIとサービスをクリック
②「認証情報を作成」⇒「OAuthクライアントID」を押す
※初回の場合は「OAuth同意画面」を作成しろと言われるので道なりに作成する

③認証情報は、アプリの種類「ウェブアプリケーション」、名前は適当（私はn8nのメール配信）、認証済のリダイレクトURLはhttp://localhost:5678/rest/oauth2-credential/callbackが以下図に元々記載されているのでそれをコピペして貼ればいい

④そうすると、OAuth 2.0 クライアント IDが設定でき、その名前をクリックすると、ページ右側（Additional information）にクライアントIDとクライアントシークレットが記載されているので、それをn8nのGoogleアカウント設定以下図の2か所に記載する

⑤ただこれだけだと駄目で、OAuth同意画面を再度クリックして「対象」の中の「テストユーザー」に認証するメールアドレスを設定する必要がある

⑥これができたら設定完了。Gmail account画面で認証ができ、2個前の図「Account connected」という緑ステータスになる

4-3-3. Gmailのテスト

後はn8nのGmail設定で今まで同様に「Test step」をクリックすれば、Qiitaのトレンドが対象メールアドレスへメールで送られてくるはずである。

4-4. 連動テストとアクティブ化

全体画面に戻り、「Test workflow」を押すとトリガー～AI～Gmailの一連の連動動作確認ができる。
実際にメールがくればOKである

テスト後はこれをアクティブにする必要があるので、Saveボタンを押した後にActiveを有効にすればOK。

PCさえ起動できていれば時間になったらワークフローが自動で動いてメールが届くことが確認できる

5. おわりに

正直このようなワークフローをやるなら、それこそGoogle CloudやAWSでとかでやらせたほうがいいのかもしれないが、ローカルでワークフローを組むことができるn8nはかなり面白いと感じたのでメモを残しておきました。
正直Difyよりもこっちのほうがやれることも多い上に今後求められるのはAIと他のツールの連携だと思うので少しとっつきにくいと思うかもですが、試してみてはいかがでしょうか？