ChatGPTが作図した深層学習の仕組み

ChatGPTに、深層学習について解説させて、Mermaid図を作らせてみました。

Mermaidは次の通り:

graph LR;
    Input[入力] --> InputLayer
    
    %% 入力層 - シンプルに整理
    subgraph InputLayer[入力層]
        A1((入力))
        A2((入力))
        A3((入力))
    end
    
    %% 中間層 - 結合線をまとめ、視認性を高める
    subgraph HiddenLayer1[中間層 1]
        H1((○))
        H2((○))
        H3((○))
    end
    
    subgraph HiddenLayer2[中間層 2]
        H4((○))
        H5((○))
        H6((○))
    end
    
    subgraph HiddenLayer3[中間層 3]
        H7((○))
        H8((○))
        H9((○))
    end
    
    %% 出力層 - シンプルでわかりやすく
    subgraph OutputLayer[出力層]
        O1((出力))
        O2((出力))
    end

    %% 入力層から中間層への接続
    A1 --> H1
    A1 --> H2
    A1 --> H3
    A2 --> H1
    A2 --> H2
    A2 --> H3
    A3 --> H1
    A3 --> H2
    A3 --> H3

    %% 中間層1から中間層2への接続（複雑に交差）
    H1 --> H4
    H1 --> H5
    H1 --> H6
    H2 --> H4
    H2 --> H5
    H2 --> H6
    H3 --> H4
    H3 --> H5
    H3 --> H6

    %% 中間層2から中間層3への接続（複雑に交差）
    H4 --> H7
    H4 --> H8
    H4 --> H9
    H5 --> H7
    H5 --> H8
    H5 --> H9
    H6 --> H7
    H6 --> H8
    H6 --> H9

    %% 中間層から出力層への接続（交差）
    H7 --> O1
    H7 --> O2
    H8 --> O1
    H8 --> O2
    H9 --> O1
    H9 --> O2

    %% 出力層から最終出力への接続
    O1 --> 結果[最終出力]
    O2 --> 結果