概要

VS Code の Jupyter Notebook で、セルに df と入力しても Data Wrangler ビューアが起動せず、ただのテキスト（text/plain）や標準の HTML 表になってしまう問題が発生しました。設定を見直しても直らない場合、原因は Pandas のメジャーアップデートかもしれません。

症状

数日前まで動いていた Data Wrangler のリッチな表表示が急に消えた。
「プレゼンテーションの変更」を選択しても、MIME タイプに Data Wrangler が出てこない。
text/plain（型崩れしたテキスト）などの簡易表示しか選べない。

原因：Pandas 3.0.0 の互換性

2026年にリリースされた Pandas 3.0.0 は、内部構造に大きな変更を含むメジャーアップデートです。
これにより、VS Code 側の Data Wrangler 拡張機能が、実行結果を「DataFrame」として正しく検知できず、レンダラー（描画機能）がスキップされてしまう現象が起きています。

解決策：Pandas を 2.x 系にダウングレードする

拡張機能側がアップデートされるまでの間は、安定している Pandas 2.2.x を使用することで以前の動作に戻ります。

手順

ターミナル（または Jupyter のセル）で以下のコマンドを実行し、バージョンを指定して再インストールします。

# 環境名は適宜読み替えてください（例：my_env）
pip install pandas==2.2.3

インストール完了後、Jupyter のカーネルを再起動（Restart Kernel） してください。これで、df を実行した際に自動的に Data Wrangler のビューアが復活します。

注意点

環境の確認: VS Code 右上のカーネルで選択している Python 環境に対して pip install を行っているか確認してください。
メジャーアップデートの影響: pip install --upgrade pandas などを不用意に実行すると、予期せず 3.0.0 に上がってしまうため注意が必要です。

まとめ

「設定は合っているはずなのに、急に Data Wrangler が使えなくなった」という場合は、まずライブラリのバージョンを疑ってみてください。

import pandas as pd
print(pd.__version__) # ここが 3.0.0 だと現在は要注意