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RTX50〇〇シリーズでRVCのトレーニングに失敗する問題を強引に解決した

Last updated at Posted at 2025-10-20

腹立つエラーです。

torch\cuda_init_.py:287: UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

スクリーンショット 2025-10-20 094121.png

問題点はtorchのバージョンが2.7.1+cu128でないことです。
普通は公式サイト(https://pytorch.org/get-started/locally/)
のガイド通りにインストールすれば完了なのですが、RVCはruntime内のpythonを用いているため、そこにインストールする必要があります。

C直下前提で書きます。

①pipをruntime内のpythonにインストールする

cmdにて
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
を実行。
"C:\RVC202502Nvidia\runtime\python.exe" get-pip.py
を実行。

②既存pytorchのアンインストール

"C:\RVC202502Nvidia\runtime\python.exe" -m pip uninstall torch torchaudio torchvision

③pytorch2.7.1+cu128のインストール

"C:\RVC202502Nvidia\runtime\python.exe" -m pip install torch==2.7.1 torchvision==0.22.1 torchaudio==2.7.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

インストール後に整合性のエラーが出ますが、トレーニングの方はうまくいきました。
実際に声を変換する方のrealtime-guiの方に影響あるかもですので、もしバグるなら整合性を解決するか、vc-client使ってください。

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