AI+BI=MLOps?

AI(人工知能)とか、BI(Business Intelligence)とか
データ分析系のAWSのソリューションたちはいっぱいあるけどレベル感とか色々だし整理してみた。

AI:難易度別の3レイヤ

難易度順に並べてみた。ガッツリ使うなら、2-1が良いがだんだんと2-2や3でも大丈夫な世界に近づきつつある。AI？機械学習？何それコワイっていう方は機械学習がわかるようになるステップを記録していくを参照ください。

ML Framework:NoteBookとかをそのまま使う
ML Services:
1. Pythonとかガリガリ書く -> SageMaker
2. アルゴリズム自動選定 -> AutoMLと呼ばれる領域。SageMaker Autopilot
AI Services:目的特化 -> Personalize/Forecastなど

どういう情報ソースから収集・格納・加工・抽出・分析するかという5ステップがある。

上記の数々の組み合わせが紹介されている

AIをビジネスに活用するのがAI活用の通例だが、開発や運用への活用も着目されている。

ちょっと内容はずれるが、以下のサイトを参考にさせていただいた
※参考：MLOps（機械学習基盤）とは？　AIOpsとの違い

は、なかなか難しいが、AIとBIとMLOpsはおさえておきたい技術の一つ。